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Band 28

Expertensystem zur Beurteilung von Anzeigenwerbung

Aus der Reihe Konsum und Verhalten

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.10.1990

Verlag

Physica

Seitenzahl

316

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,9 cm

Gewicht

559 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-7908-0518-5

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.10.1990

Verlag

Physica

Seitenzahl

316

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,9 cm

Gewicht

559 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-7908-0518-5

Herstelleradresse

Physica Verlag
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • A. Problemstellung.- B. Werbeanzeigen in Zeitschriften und ihre Beurteilungen.- 1. Die Bedeutung der Zeitschriftenwerbung für die werbetreibenden Unternehmen.- 2. Die Beurteilung der Werbewirkung von Anzeigen in Zeitschriften.- 2.1. Die Beurteilungsverfahren.- 2.1.1. Evaluative Verfahren.- 2.1.2. Diagnostische Verfahren.- 2.2. Die Beurteilungsinstrumente.- 2.2.1. Marktforschung (Pretests).- 2.2.2. Checklisten der Praxis.- 2.2.3. Experten.- C. Expertensysteme — State of the Art.- 1. Definition und Abgrenzung von Expertensystemen.- 2. Aufbau und Funktion von Expertensystemen.- 2.1. Überblick über die einzelnen Komponenten.- 2.2. Funktion der Komponenten.- 2.2.1. Erklärungskomponente, Dialogkomponente, Wissenserwerbskomponente.- 2.2.2. Wissensbasis.- 2.2.3. Inferenzkomponente.- 3. Wissensrepräsentation in Expertensystemen.- 3.1. Überblick über Wissensrepräsentationsmöglichkeiten.- 3.2. Produktionssysteme (Produktionsregeln).- 3.3. Semantische Netze, insbesondere Frames.- 3.4. Logik.- 4. Expertensysteme versus Werbeexperten.- 5. Expertensysteme in der Werbung.- 5.1. Expertensystem zur Auswahl und Umsetzung einer Werbestrategie (ADCAD).- 5.1.1. Aufgabenstellung und Systembeschreibung.- 5.1.2. Kritik.- 5.2. Expertensystem zur Werbewirkungsanalyse (ESWA).- 5.2.1. Aufgabenstellung und Sytembeschreibung.- 5.2.2. Kritik.- D. Das Expertensystem zur Beurteilung von Werbeanzeigen in Zeitschriften.- 1. Zielsetzung des Expertensystems.- 2. Einordnung des Expertensystems in das Gesamtkonzept von Computer Aided Advertising Systems (CAAS).- 3. Entwicklungsphasen des Expertensystems.- 3.1. Typische Entwicklungsphasen.- 3.2. Systemspezifische Phasen.- 3.2.1. Überblick.- 3.2.2. Auswahl der Expertensystemsoftware.- 3.2.3. Wissenserwerb und -strukturierung (Wissensengineering).- 3.2.4. Prototyping.- 3.2.5. Expertensystementwicklung mit dynamischer Modifikation.- 4. Charakterisierung des Expertensystems.- 5. Das dem Expertensystem zugrunde liegende Problemlösungsmodell.- 5.1. Anforderungen an ein solches Problemlösungsmodell.- 5.1.1. Praxisanforderungen.- 5.1.2. Berücksichtigung unterschiedlicher Werbeziele.- 5.1.3. Berücksichtigung unterschiedlicher Rahmenbedingungen, insbesondere des Involvements der Konsumenten.- 5.2. Ableitung des im Expertensystem implementierten Problemlösungsmodells (Überblick über die Struktur des Experten-systems).- 5.2.1. Die Hierarchie des Modells (Vordergrundmodell).- 5.2.1.1. Die Struktur im Überblick.- 5.2.1.2. Funktion und Bedeutung der einzelnen Anzeigenchecks.- 5.2.2. Das pragmatische Werbewirkungsmodell (Hintergrundmodell).- 6. Sonderprobleme der Systementwicklung.- 6.1. Behandlung unsicheren Wissens.- 6.1.1. Klassifikation unsicheren Wissens.- 6.1.2. Unsichere Benutzereingabe — Handhabung im System.- 6.2. Gestaltung einer anwenderfreundlichen Benutzeroberfläche.- 6.3. Gestaltung der Benutzerausdrucke.- 6.4. Probleme der Kombinatorik und der Aggregation.- 7. Die Wissensmodellierung der strategischenBasis des Grobchecks.- 7.1. Eigenständigkeit.- 7.1.1. Grundlagen.- 7.1.2. Erfassung, Operationalisierung und Bewertung.- 7.2. Durchgängigkeit.- 7.2.1. Grundlagen.- 7.2.2. Erfassung und Operationalisierung.- 7.2.3. Aggregation.- 7.2.3.1. Erster Aggregationsansatz.- 7.2.3.2. Im Expertensystem aktuell implementierter Aggregationsansatz.- 7.3. Abstimmung auf die Zielgruppe und auf das Unternehmen (Corporate Identity).- 7.3.1. Grundlagen.- 7.3.2. Erfassung und Operationalisierung.- 7.3.3. Aggregation.- 7.4. Gesamtaggregation zur strategischen Durchsetzung.- 8. Die Wissensmodellierung der sozialtechnischenBasis des Grob-checks.- 8.1. Durchschlagskraft der Werbung.- 8.1.1. Aktivierungswirkung der Anzeige.- 8.1.1.1. Grundlagen.- 8.1.1.2. Erfassung und Operationalisierung.- 8.1.1.3. Aggregation.- 8.1.2. Einprägsamkeit der Anzeige.- 8.1.2.1. Austauschbarkeit der Anzeige.- 8.1.2.1.1. Grundlagen.- 8.1.2.1.2. Erfassung und Operationalisierung.- 8.1.2.1.3. Aggregation.- 8.1.2.2. Lebendigkeit des Bildes.- 8.1.2.2.1. Grundlagen.- 8.1.2.2.2. Erfassung und Operationalisierung.- 8.1.2.2.3. Aggregation.- 8.1.2.3. Gesamtaggregation zur Einprägsamkeit.- 8.1.3. Gesamtaggregation zur Durchschlagskraft der Werbung.- 8.2. Zielerreichung.- 8.2.1. Lernen Marke und Lernen Schlüsselbotschaft.- 8.2.1.1. Grundlagen zum Markenlernen und zum Lernen der Schlüsselbotschaft.- 8.2.1.2. Erfassung und Operationalisierung des Markenlernens.- 8.2.1.3. Aggregation zum Markenlernen.- 8.2.1.4. Erfassung und Operationalisierung des Lernens der Schlüsselbotschaft.- 8.2.1.5. Aggregation zum Lernen der Schlüsselbotschaft.- 8.2.2. Akzeptanz.- 8.2.2.1. Grundlagen.- 8.2.2.2. Erfassung und Operationalisierung.- 8.2.2.3. Aggregation.- 8.2.3. Gesamtaggregation zur Zielerreichung.- 9. Gesamtevaluation der Anzeige.- 10. Evaluation des Expertensystems.- 10.1. Problemabgrenzung.- 10.2. Evaluation bisheriger Expertensysteme.- 10.3. Vorschläge zur Evaluation des Expertensystems.- 10.3.1. Theoriegeleitete Validierungsvorschläge.- 10.3.2. Pragmatische Vorschläge zur Evaluation.- 11. Fallbeispiel einer Benutzeranwendung.- E. Folgerungen für die Werbung.- Anlagenverzeichnis.