Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Problemlösungsmethoden in Expertensystemen

Problemlösungsmethoden in Expertensystemen

Aus der Reihe Studienreihe Informatik

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.11.1990

Abbildungen

XI, mit Abbildung

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

257

Maße (L/B/H)

24,2/17/1,6 cm

Gewicht

478 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-53231-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.11.1990

Abbildungen

XI, mit Abbildung

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

257

Maße (L/B/H)

24,2/17/1,6 cm

Gewicht

478 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-53231-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Weitere Artikel findest du in
  • Produktbild: Problemlösungsmethoden in Expertensystemen
  • I. Einführung.- 1. Programmiersprachen und Expertensystem-Werkzeuge.- 1.1 Wissenserwerbsproblematik.- 1.2 Wissenserwerb mit spezialisierten Programmier-Werkzeugen.- 2. Einsatz und Einsetzbarkeit von Expertensystemen.- 2.1 Nutzeffekte und Einsatzmodi.- 2.2 Expertensysteme als Wissensmedium.- 2.3 Kriterien für Einsatzbereiche von Expertensystemen.- 2.4 Zusammenfassung.- II. Problemklassen und Problemlösungsmethoden.- 3. Bisherige Ansätze zur Einteilung von Problemklassen.- 3.1 Der Ansatz von Stefik et al. und Hayes-Roth et al..- 3.2 Der Ansatz von Clancey.- 3.3 Der Ansatz von Breuker et al..- 3.4 Der Ansatz von Chandrasekaran.- 3.5 Der Ansatz von Harmon.- 3.6 Der Ansatz von Mc Dermott.- 3.7 Diskussion.- 4. Grundprinzipien der Problemlösungsmethoden.- 4.1 Übersicht über Problemlösungsmethoden.- 4.2 Einschränkung des Variablengebrauchs.- 4.3 Grundstruktur der Wissensrepräsentation.- 4.4 Grundstruktur der Wissensmanipulation.- 4.5 Grundstruktur des Wissenserwerbs.- III. Klassifikation.- 5. Übersicht über den Problemlösungstyp Klassifikation.- 5.1 Anwendungsbereiche.- 5.2 Einteilung nach Problemtypen.- 5.3 Analyse von Problemeigenschaften.- 5.4 Problemlösungsmethoden.- 6. Sichere Klassifikation.- 6.1 Entscheidungsbäume.- 6.2 Entscheidungstabellen.- 6.3 Stand der Anwendung.- 7. Heuristische Klassifikation.- 7.1 Wissensrepräsentation.- 7.2 Wissensmanipulation.- 7.3 Wissenserwerb.- 7.4 Stand der Forschung.- 7.5 Beispiel: CLASSIKA.- 8. Heuristische Klassifikation: Zusatzmechanismen.- 8.1 Behandlung von unsicheren Merkmalen und Lösungsklassen.- 8.2 Behandlung von subjektiven Merkmalen.- 8.3 Erkennen falscher Merkmalsangaben.- 8.4 Behandlung zeitveränderlicher Merkmale.- 8.5 Rücknahme von Schlußfolgerungen bei unvollständigen Daten.- 8.6 Behandlung parametrisierbarer Merkmale und Lösungen.- 8.7 Behandlung von Mehrfachlösungen.- 8.8 Kombinierte Empfehlungen für mehrere Lösungen.- 9. Überdeckende Klassifikation.- 9.1 Wissensrepräsentation.- 9.2 Wissensmanipulation.- 9.3 Wissenserwerb.- 9.4 Stand der Forschung.- 9.5 Beispiel: FEMO.- 10. Funktionale Klassifikation.- 10.1 Wissensrepräsentation.- 10.2 Wissensmanipulation.- 10.3 Wissenserwerb.- 10.4 Stand der Forschung.- 10.5 Beispiel: SIMUL.- 11. Statistische Klassifikation.- 11.1 Wissensrepräsentation.- 11.2 Wissensmanipulation.- 11.3 Wissenserwerb.- 11.4 Stand der Forschung.- 11.5 Varianten des Theorem von Bayes.- 11.6 Beispiel: FAKTA.- 12. Fallvergleichende Klassifikation.- 12.1 Wissensrepräsentation.- 12.2 Wissensmanipulation.- 12.3 Wissenserwerb.- 12.4 Stand der Forschung.- 12.5 Beispiel: CcC.- IV. Konstruktion.- 13. Übersicht über den Problemlösungstyp Konstruktion.- 13.1 Anwendungsbereiche.- 13.2 Einteilung nach Problemtypen.- 13.3 Analyse von Problemeigenschaften.- 13.4 Problemlösungsmethoden.- 14. Skelett-Konstruieren.- 14.1 Wissensrepräsentation.- 14.2 Wissensmanipulation.- 14.3 Wissenserwerb.- 14.4 Stand der Forschung.- 14.5 Varianten des Skelett-Konstruierens: Generate-and-Test.- 14.6 Heuristische Klassifikation und Skelett-Konstruieren.- 15. Vorschlagen-und-Verbessern.- 15.1 Wissensrepräsentation.- 15.2 Wissensmanipulation.- 15.3 Wissenserwerb.- 15.4 Stand der Forschung.- 15.5 Variation von Vorschlagen-und-Verbessern zur Therapieplanung durch Parametereinstellung.- 15.6 Heuristische Klassifikation und Vorschlagen-und-Verbessern.- 16. Vorschlagen-und-Vertauschen.- 16.1 Wissensrepräsentation.- 16.2 Wissensmanipulation.- 16.3 Wissenserwerb.- 16.4 Stand der Forschung.- 16.5 Beispiel: COKE und REST.- 17. Least-Commitment-Strategie.- 17.1 Wissensrepräsentation.- 17.2 Wissensmanipulation.- 17.3 Wissenserwerb.- 17.4 Stand der Forschung.- 17.5 Beispiel: ExAP.- 18. Modellbasiertes Planen.- 18.1 Einstufiges Planen.- 18.2 Hierarchisches Planen.- 18.3 Nicht-lineares Planen.- 19. Fallvergleichendes Konstruieren.- 20. Partielle Integration von Konstruktionsmethoden.- 20.1 Wissensrepräsentation.- 20.2 Wissensmanipulation.- 20.3 Wissenserwerb.- 20.4 Stand der Forschung.- V. Simulation.- 21. Übersicht über den Problemlösungstyp Simulation.- 21.1 Anwendungsbereiche.- 21.2 Einteilung nach Problemtypen.- 21.3 Analyse von Problemeigenschaften.- 21.4 Problemlösungsmethoden.- 22. Einphasen-Simulation.- 23. Numerische Mehrphasen-Simulation.- 23.1 Wissensrepräsentation.- 23.2 Wissensmanipulation.- 23.3 Wissenserwerb.- 23.4 Stand der Forschung.- 24. Qualitative Mehrphasen-Simulation.- 24.1 Wissensrepräsentation.- 24.2 Wissensmanipulation.- 24.3 Wissenserwerb.- 24.4 Stand der Forschung.- VI. Integration von Problemlösungsmethoden.- 25. Grundideen zur Integration von Problemlösungsmethoden.- 25.1 Anwendungsbereiche.- 25.2 Integrationsebenen.- 25.3 Objektbezüge in der Wissensrepräsentation.- 25.4 Problemlösung.- 25.5 Wissenserwerb.- 25.6 Erklärungsfähigkeit.- 25.7 Datenerfassung.- 25.8 Programmierung.- 25.9 Übersicht über die Integration der Problemlösungsmethoden.- 26. Integration von Klassifikationsmethoden.- 26.1 Stärken und Schwächen der Problemlösungsmethoden.- 26.2 Wissensrepräsentation.- 26.3 Wissensmanipulation.- 26.4 Wissenserwerb.- 26.5 Erklärung.- 26.6 Datenerfassung.- 26.7 Programmierung.- 26.8 Stand der Forschung.- 27. Aspekte der Gesamtintegration.- 27.1 Übersicht.- 27.2 Medizinische Entscheidungsfindung.- 27.3 Angebotserstellung, Konfigurierung und Wartung technischer Systeme.- 27.4 Arbeits-, Produktionsplanung und Qualitätskontrolle.- Systemverzeichnis.