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Produktbild: Big Data Analytics

Big Data Analytics Turning Big Data into Big Money

Aus der Reihe SAS Institute Inc

46,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

28.11.2012

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

176

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/1,4 cm

Gewicht

417 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-118-14759-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

28.11.2012

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

176

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/1,4 cm

Gewicht

417 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-118-14759-7

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Big Data Analytics
  • Preface ix
     
    Acknowledgments xiii
     
    Chapter 1 What Is Big Data? 1
     
    The Arrival of Analytics 2
     
    Where Is the Value? 3
     
    More to Big Data Than Meets the Eye 5
     
    Dealing with the Nuances of Big Data 6
     
    An Open Source Brings Forth Tools 7
     
    Caution: Obstacles Ahead 8
     
    Chapter 2 Why Big Data Matters 11
     
    Big Data Reaches Deep 12
     
    Obstacles Remain 13
     
    Data Continue to Evolve 15
     
    Data and Data Analysis Are Getting More Complex 17
     
    The Future Is Now 18
     
    Chapter 3 Big Data and the Business Case 21
     
    Realizing Value 22
     
    The Case for Big Data 22
     
    The Rise of Big Data Options 25
     
    Beyond Hadoop 27
     
    With Choice Come Decisions 28
     
    Chapter 4 Building the Big Data Team 29
     
    The Data Scientist 29
     
    The Team Challenge 30
     
    Different Teams, Different Goals 31
     
    Don't Forget the Data 32
     
    Challenges Remain 32
     
    Teams versus Culture 34
     
    Gauging Success 35
     
    Chapter 5 Big Data Sources 37
     
    Hunting for Data 38
     
    Setting the Goal 39
     
    Big Data Sources Growing 40
     
    Diving Deeper into Big Data Sources 42
     
    A Wealth of Public Information 43
     
    Getting Started with Big Data Acquisition 44
     
    Ongoing Growth, No End in Sight 46
     
    Chapter 6 The Nuts and Bolts of Big Data 47
     
    The Storage Dilemma 47
     
    Building a Platform 52
     
    Bringing Structure to Unstructured Data 57
     
    Processing Power 59
     
    Choosing among In-house, Outsourced, or Hybrid Approaches 61
     
    Chapter 7 Security, Compliance, Auditing, and Protection 63
     
    Pragmatic Steps to Securing Big Data 64
     
    Classifying Data 65
     
    Protecting Big Data Analytics 66
     
    Big Data and Compliance 67
     
    The Intellectual Property Challenge 72
     
    Chapter 8 The Evolution of Big Data 77
     
    Big Data: The Modern Era 80
     
    Today, Tomorrow, and the Next Day 84
     
    Changing Algorithms 90
     
    Chapter 9 Best Practices for Big Data Analytics 93
     
    Start Small with Big Data 94
     
    Thinking Big 95
     
    Avoiding Worst Practices 96
     
    Baby Steps 98
     
    The Value of Anomalies 101
     
    Expediency versus Accuracy 103
     
    In-Memory Processing 104
     
    Chapter 10 Bringing It All Together 111
     
    The Path to Big Data 112
     
    The Realities of Thinking Big Data 113
     
    Hands-on Big Data 115
     
    The Big Data Pipeline in Depth 116
     
    Big Data Visualization 121
     
    Big Data Privacy 122
     
    Appendix Supporting Data 125
     
    "The MapR Distribution for Apache Hadoop" 126
     
    "High Availability: No Single Points of Failure" 142
     
    About the Author 151
     
    Index 153