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Causality in Sciences C

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

17.03.2011

Herausgeber

Illari Phyllis + weitere

Verlag

Oxford Academic

Seitenzahl

954

Maße (L/B/H)

24/16,1/5,5 cm

Gewicht

1500 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-19-957413-1

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

17.03.2011

Herausgeber

Verlag

Oxford Academic

Seitenzahl

954

Maße (L/B/H)

24/16,1/5,5 cm

Gewicht

1500 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-19-957413-1

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: [email protected]

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    • PART I - Introduction

    • 1: Phyllis McKay Illari, Federica Russo, Jon Williamson: Why look at Causality in the Sciences?

    • PART II - Health Sciences

    • 2: R. Paul Thompson: Causality, Theories, and Medicine

    • 3: Alex Broadbent: Inferring Causation in Epidemiology: Mechanisms, Black Boxes, and Contrasts

    • 4: Harold Kinkaid: Causal Modeling, Mechanism, and Probability in Epidemiology

    • 5: Bert Leuridan, Erik Weber: The IARC and Mechanistic Evidence

    • 6: Donald Gillies: The Russo-Williamson Thesis and the Question of whether Smoking Causes Heart Disease

    • PART III - Psychology

    • 7: David Lagnado: Causal Thinking

    • 8: Benjamin Rottman, Woo-kyoung Ahn, Christian Luhmann: When and How Do People Reason about Unobserved Causes?

    • 9: Clare R Walsh, Steven A Sloman: Counterfactual and Generative Accounts of Causal Attribution

    • 10: Ken Aizawa, Carl Gillet: The Autonomy of Psychology in the Age of Neuroscience

    • 11: Otto Lappi, Anna-Mari Rusanen: Turing Machines and Causal Mechanisms in Cognitive Science

    • 12: Keith A. Markus: Real Causes and Ideal Manipulations: Pearl's Theory of Causal Inference from the Point of View of Psychological Research Methods

    • PART IV - Social Sciences

    • 13: Daniel Little: Causal Mechanisms in the Social Realm

    • 14: Ruth Groff: Getting Past Hume in the Philosophy of Social Science

    • 15: Michel Mouchart, Federica Russo: Causal Explanation: Recursive Decompositions and Mechanisms

    • 16: Kevin D. Hoover: Counterfactuals and Causal Structure

    • 17: Damien Fennell: The Error Term and its Interpretation in Structural Models in Econometrics

    • 18: Hossein Hassani, Anatoly Zhigljavsky, Kerry Patterson, Abdol S. Soofi: A Comprehensive Causality Test Based on the Singular Spectrum Analysis

    • PART V - Natural Sciences

    • 19: Tudor M. Baetu: Mechanism Schemas and the Relationship Between Biological Theories

    • 20: Roberta L. Millstein: Chances and Causes in Evolutionary Biology: How Many Chances Become One Chance

    • 21: Sahotra Sarkar: Drift and the Causes of Evolution

    • 22: Garrett Pendergraft: In Defense of a Causal Requirement on Explanation

    • 23: Paolo Vineis, Aneire Khan, Flavio D'Abramo: Epistemological Issues Raised by Research on Climate Change

    • 24: Giovanni Boniolo, Rossella Faraldo, Antonio Saggion: Explicating the Notion of 'Causation': the Role of the Extensive Quantities

    • 25: Miklos Redei, Balazs Gyenis: Causal Completeness of Probability Theories-results and Open Problems

    • PART VI - Computer Science, Probability, and Statistics

    • 26: Isabelle Guyon, C. Aliferis, G. Cooper, A. Elisseeff J.-P. Pellet, P. Spirtes, A. Statnikov: Causality Workbench

    • 27: Jan Lemeire, Kris Steenhaut, Abdellah Touhafi: When are Graphical Models not Good Models

    • 28: Dawn E. Holmes: Why Making Bayesian Networks Objectively Bayesian Make Sense

    • 29: Branden Fitelson, Christopher Hitchcock: Probabilistic Measures of Causal Strength

    • 30: Kevin B Korb, Erik P. Nyberg, Lucas Hope: A New Causal Power Theory

    • 31: Samantha Kleinberg, Bud Mishra: Multiple Testing of Causal Hypotheses

    • 32: Ricardo Silva: Measuring Latent Causal Structure

    • 33: Judea Pearl: The Structural Theory of Causation

    • 34: Sara Geneletti, A. Philip Dawid: Defining and Identifying the Effect of Treatment on the Treated

    • 35: Nancy Cartwright: Predicting 'It Will Work for Us': (Way) Beyond Statistics

    • PART VII - Causality and Mechanisms

    • 36: Stathis Psillos: The Idea of Mechanism

    • 37: Stuart Glennan: Singular and General Causal Relations: A Mechanist Perspective

    • 38: Phyllis McKay Illari, Jon Williamson: Mechanisms are Real and Local

    • 39: Jim Bogen, Peter Machamer: Mechanistic Information and Causal Continuity

    • 40: Phil Dowe: The Causal-Process-Model Theory of Mechanisms

    • 41: M. Kuhlmann: Mechanisms in Dynamically Complex Systems

    • 42: Julian Reiss: Third Time's a Charm: Causation, Science, and Wittgensteinian Pluralism

    • Index