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Produktbild: Signalanalyse

Signalanalyse Grundlagen und mathematische Verfahren

54,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1992

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

419

Maße (L/B/H)

24,4/17/2,4 cm

Gewicht

586 g

Auflage

1992

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-528-04912-6

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1992

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

419

Maße (L/B/H)

24,4/17/2,4 cm

Gewicht

586 g

Auflage

1992

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-528-04912-6

Herstelleradresse

Vieweg+Teubner Verlag
Abraham-Lincoln-Straße 46
65189 Wiesbaden
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • I Determinierte Signale.- 1 Einführung.- 2 Grandlagen.- 2.1 Einteilung der Signale.- 2.1.1 Einstufung der Signale in Grundmuster.- 2.1.2 Technisches Beispiel.- 2.1.3 Weitere Signalkategorien.- 2.2 Das LTI-Prinzip.- 2.2.1 Definition „LH“.- 2.2.2 Konsequenzen der LTI-Eigenschaft.- 2.3 Fourier, Laplace und LTI.- 2.3.1 Fourier-Transformation und LTI-Prinzip.- 2.3.2 Technische Interpretation der Fourier-Transformation.- 2.3.3 Laplace-Transformation und LTI-Prinzip.- 3 Fourier-Technik.- 3.1 Standard-Fourier-Paare und Hilfsfunktionen.- 3.1.1 Der Delta-Impuls.- 3.1.2 Hilfsfunktionen.- 3.1.3 Standard-Fourier-Paare.- 3.2 Fourier-Regeln.- 3.2.1 Eigenschaften und Anwendungen der Faltung.- 3.2.2 Grundregeln der Fourier-Transformation.- 3.2.3 Differentiation.- 3.2.4 Integration.- 3.2.5 Kombinierte Regeln.- 3.2.6 Energie und determinierte Korrelation.- 3.3. Periodische Signale.- 3.3.1 Endliche Signalwiederholung.- 3.3.2 Unendliche Wiederholung.- 4 Systeme.- 4.1 Darstellung der Übertragungsfunktion.- 4.1.1 Fourier-Moduldarstellung.- 4.1.2 Amplitudengang bzw. Dämpfungsgang.- 4.1.3 Bode-Diagramm.- 4.1.4 Ortskurve.- 4.1.5 Nichols-Diagramm.- 4.1.6 Real/Imaginär-Frequenzgang.- 4.1.7 P/N-Plan in der p-Ebene.- 4.1.8 P/N-Plan in der z-Ebene.- 4.2 Stabilität.- 4.2.1 Übersicht: Definition und Testverfahren.- 4.21.2 Einzelfragen zur Stabilität.- 4.3 Parametrisierung der Übertragungsfunktion.- 4.3.1 Das Prinzip der Parametrisierung.- 4.3.2 Das rationale Systemmodell.- 4.3.3 Die elektromechanischen Analogien.- 4.3.4 Das Eigenschwingmodell.- 4.3.5 Das Modalmodell.- 4.3.6 Das Kopplungsmodell.- 4.4 Verzerrung und Dispersion.- 4.4.1 Verzerrung.- 4.4.2 Dispersion.- 5 Hilbert-Transfonnation und Anwendungen.- 5.1 Definition und mathematische Eigenschaften.- 5.2 Kausale Systeme.- 5.3 Analytische Signale.- 6 Räumliche Signale.- 6.1 Signale und Dimensionen.- 6.2 Antenne, Richtdiagramm und Fraunhofer-Beugung.- 6.2.1 Einführung: Was ist ein Richtdiagramm?.- 6.2.2 Theoretische Grundlagen: Wellengleichung, Feldpotential und Feldgrößen.- 6.2.3 Die Fraunhofersche Näherung.- 6.2.4 Akustische Antennen.- 6.2.5 Elektromagnetische Antennen.- 6.2.6 Zusammenfassung: Berechnung des Richtdiagramms.- 6.3 Fresnel-Beugung.- 7 Abtastung.- 7.1 Tiefpaß-Abtastung.- 7.2 Bandpaß-Abtastung.- 7.2.1 Reelle Bandpaß-Abtastung.- 7.2.2 Komplexe Bandpaß-Abtastung.- 7.3 Digitalisierungsfehler.- 7.3.1 Strategische Fehler: Das Aliasproblem.- 7.3.2 Technische Fehler.- 8 Diskrete Fourier-Transformation (DFT).- 8.1 DFT: Definition und mathematische Eigenschaften.- 8.1.1 Herleitung der DFT als Näherung des Fourier-Integrals.- 8.1.2 Grundregeln der DFT.- 8.1.3 DFT-Paare.- 8.2 DFT-Faltungssatz mit Anwendungen.- 8.2.1 Definition von Faltungssatz und Faltung.- 8.2.2 Zyklische Korrelation.- 8.2.3 Zyklische Differentiation, Integration und Hilbert-Transformation.- 8.3 DFT: Numerische DFT-Praxis.- 8.3.1 Dezimierung.- 8.3.2 Zoom.- 8.3.3 FFT und FHT.- II Stochastische Signale.- 9 Wahrscheinlichkeitstheorie.- 9.1 Definitionen der Wahrscheinlichkeit.- 9.1.1 Psychologische Wahrscheinlichkeit.- 9.1.2 Klassische Wahrscheinlichkeit.- 9.1.3 Statistische Wahrscheinlichkeit.- 9.1.4 Aromatische Wahrscheinlichkeit.- 9.2 Funktionen und Parameter der Wahrscheinlichkeitstheorie.- 9.2.1 Histogramm.- 9.2.2 Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion.- 9.2.3 Verteilungsfunktion.- 9.2.4 Kombinierte Ereignisse.- 9.2.5 Verteilungskenngrößen.- 9.3 Beispiele von Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 9.3.1 Diskrete Verteilung.- 9.3.2 Gleichverteilung.- 9.3.3 Normal-Verteilung.- 9.3.4 Chi-Quadrat-Verteilung.- 9.3.5 Chi-Verteilung.- 10 Prozeß-Theorie.- 10.1 Grundbegriffe.- 10.1.1 Scharstatistik.- 10.1.2 Stationarität.- 10.1.3 Ergodizität.- 10.2 Prozeß-Mittelungen.- 10.2.1 Einfache Mittel.- 10.2.2 Quadratische Mittel.- 10.3 Korrelationsfunktionen und Leistungsspektren.- 10.3.1 Regression und Korrelation.- 10.3.2 Stochastische Korrelationsfunktionen.- 10.3.3 Das Wiener-Khintchine-Theorem.- 10.3.4 Filterung von Rauschen.- 10.3.5 Linienleistungsspektren.- 11 Elektronische Rauschquellen.- 11.1 Thermisches Rauschen.- 11.2 Schrotrauschen.- 11.3 Modulationsrauschen.- 11.4 Rauschtemperatur und Rauschzahl.- 12 Spektralanalyse I: Die schnelle Methode.- 12.1 Einführung.- 12.2 Nuttal/Carter-Verfahren.- 12.2.1 Übersicht.- 12.2.2 Abtastung und Segmentierung.- 12.2.3 Stichprobenspektren.- 12.2.4 Bartlett-Periodogramm und Korrelogramm.- 12.2.5 Schätzung von AKF und Leistungsspektrum.- 12.3 Frequenzauflösung und Stabilität.- 13 Spektralanalyse II: Hochauflösende Verfahren.- 13.1 Einführung.- 13.2 Das autoregressive Modell (AR).- 13.3 Yule/Walker-Verfahren.- 13.3.1 Herleitung der Yule/Walker-Gleichung.- 13.3.2 AKF-Schätzung.- 13.3.3 Levinson/Durbin-Algorithmus.- 13.4 Modellfilter-Praxis.- 14 Sondergebiete der Signalstochastik.- 14.1 Statistische Systemanalyse.- 14.1.1 Herleitung und Interpretation des H1/H2-Verfahrens.- 14.1.2 Definition und Anwendung der Kohärenzfunktion.- 14.2 Homomorphe Analyse und Cepstrumanalyse.- 14.2.1 Einführung.- 14.2.2 Komplexes Cepstrum und Leistungs-Cepstrum.- 14.3 Analyse nichtstationärer Signale.- 14.3.1 Lauf ender Mittelwert.- 14.3.2 Laufender Effektivwert.- 14.3.3 Spektralanalyse instationärer Signale.- 14.3.4 Kolmogoroff-Smirnoff-Test.- Autorenregister.- Register.