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  • Produktbild: Computer Vision Beyond the Visible Spectrum
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Computer Vision Beyond the Visible Spectrum

Aus der Reihe Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

139,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.10.2010

Abbildungen

X, 320 p. 156 illus., 5 illus. in color.

Herausgeber

Bir Bhanu + weitere

Verlag

Springer London

Seitenzahl

320

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,9 cm

Gewicht

505 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st edition 2005

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-84996-887-4

Beschreibung

Portrait

Computer Vision is the area of Artificial Intelligence concerned with modelling and replicating human vision using computer software and hardware. Computer Vision is at the intersection of physiology, biology, psychology, computing and electronics, as it needs knowledge from all of these fields in order to understand and simulate the operation of the human vision system, including the eyes and relevant areas of the brain. This book brings together new research in this field and looks at how image-sensing devices have developed in recent years and how they are now used in a variety of commercial domains.

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.10.2010

Abbildungen

X, 320 p. 156 illus., 5 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer London

Seitenzahl

320

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,9 cm

Gewicht

505 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st edition 2005

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-84996-887-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • A Theoretical Framework for Predicting Performance of Object Recognition.- Methods for Improving the Performance of an SAR Recognition System.- Three-Dimensional Laser Radar Recognition Approaches.- Target Classification Using Adaptive Feature Extraction and Subspace Projection for Hyperspectral Imagery.- Moving Object Detection and Compression in IR Sequences.- Face Recognition in the Thermal Infrared.- Cardiovascular MR Image Analysis.- Visualization and Segmentation Techniques in 3D Ultrasound Images.- Time-Frequency Analysis in Terahertz-Pulsed Imaging.