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Produktbild: Privacy-Preserving Data Mining
Band 34

Privacy-Preserving Data Mining Models and Algorithms

Aus der Reihe Advances in Database Systems

214,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.11.2010

Herausgeber

Charu C. Aggarwal + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

514

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,9 cm

Gewicht

803 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2008

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4419-4371-2

Beschreibung

Rezension

From the reviews:



"This book provides an exceptional summary of the state-of-the-art accomplishments in the area of privacy-preserving data mining, discussing the most important algorithms, models, and applications in each direction. The target audience includes researchers, graduate students, and practitioners who are interested in this area. … I recommend this book to all readers interested in privacy-preserving data mining." (Aris Gkoulalas-Divanis, ACM Computing Reviews, October, 2008)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.11.2010

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

514

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,9 cm

Gewicht

803 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2008

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4419-4371-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • An Introduction to Privacy-Preserving Data Mining.- A General Survey of Privacy-Preserving Data Mining Models and Algorithms.- A Survey of Inference Control Methods for Privacy-Preserving Data Mining.- Measures of Anonymity.- k-Anonymous Data Mining: A Survey.- A Survey of Randomization Methods for Privacy-Preserving Data Mining.- A Survey of Multiplicative Perturbation for Privacy-Preserving Data Mining.- A Survey of Quantification of Privacy Preserving Data Mining Algorithms.- A Survey of Utility-based Privacy-Preserving Data Transformation Methods.- Mining Association Rules under Privacy Constraints.- A Survey of Association Rule Hiding Methods for Privacy.- A Survey of Statistical Approaches to Preserving Confidentiality of Contingency Table Entries.- A Survey of Privacy-Preserving Methods Across Horizontally Partitioned Data.- A Survey of Privacy-Preserving Methods Across Vertically Partitioned Data.- A Survey of Attack Techniques on Privacy-Preserving Data Perturbation Methods.- Private Data Analysis via Output Perturbation.- A Survey of Query Auditing Techniques for Data Privacy.- Privacy and the Dimensionality Curse.- Personalized Privacy Preservation.- Privacy-Preserving Data Stream Classification.