Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Privacy-Preserving Data Mining
Band 34

Privacy-Preserving Data Mining Models and Algorithms

Aus der Reihe Advances in Database Systems

214,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.11.2010

Herausgeber

Charu C. Aggarwal + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

514

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,9 cm

Gewicht

803 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2008

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4419-4371-2

Beschreibung

Rezension

From the reviews:



"This book provides an exceptional summary of the state-of-the-art accomplishments in the area of privacy-preserving data mining, discussing the most important algorithms, models, and applications in each direction. The target audience includes researchers, graduate students, and practitioners who are interested in this area. … I recommend this book to all readers interested in privacy-preserving data mining." (Aris Gkoulalas-Divanis, ACM Computing Reviews, October, 2008)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.11.2010

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

514

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,9 cm

Gewicht

803 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2008

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4419-4371-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: [email protected]

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Privacy-Preserving Data Mining
  • An Introduction to Privacy-Preserving Data Mining.- A General Survey of Privacy-Preserving Data Mining Models and Algorithms.- A Survey of Inference Control Methods for Privacy-Preserving Data Mining.- Measures of Anonymity.- k-Anonymous Data Mining: A Survey.- A Survey of Randomization Methods for Privacy-Preserving Data Mining.- A Survey of Multiplicative Perturbation for Privacy-Preserving Data Mining.- A Survey of Quantification of Privacy Preserving Data Mining Algorithms.- A Survey of Utility-based Privacy-Preserving Data Transformation Methods.- Mining Association Rules under Privacy Constraints.- A Survey of Association Rule Hiding Methods for Privacy.- A Survey of Statistical Approaches to Preserving Confidentiality of Contingency Table Entries.- A Survey of Privacy-Preserving Methods Across Horizontally Partitioned Data.- A Survey of Privacy-Preserving Methods Across Vertically Partitioned Data.- A Survey of Attack Techniques on Privacy-Preserving Data Perturbation Methods.- Private Data Analysis via Output Perturbation.- A Survey of Query Auditing Techniques for Data Privacy.- Privacy and the Dimensionality Curse.- Personalized Privacy Preservation.- Privacy-Preserving Data Stream Classification.