• Produktbild: Vision with Direction
  • Produktbild: Vision with Direction

Vision with Direction A Systematic Introduction to Image Processing and Computer Vision

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.02.2010

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

396

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

622 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-06606-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.02.2010

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

396

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

622 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-06606-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: [email protected]

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Vision with Direction
  • Produktbild: Vision with Direction
  • Human and Computer Vision.- Neuronal Pathways of Vision.- Color.- Linear Tools of Vision.- Discrete Images and Hilbert Spaces.- Continuous Functions and Hilbert Spaces.- Finite Extension or Periodic Functions—Fourier Coefficients.- Fourier Transform—Infinite Extension Functions.- Properties of the Fourier Transform.- Reconstruction and Approximation.- Scales and Frequency Channels.- Vision of Single Direction.- Direction in 2D.- Direction in Curvilinear Coordinates.- Direction in ND, Motion as Direction.- World Geometry by Direction in N Dimensions.- Vision in Multiple Directions.- Group Direction and N-Folded Symmetry.- Grouping, Segmentation, and Region Description.- Reducing the Dimension of Features.- Grouping and Unsupervised Region Segregation.- Region and Boundary Descriptors.- Concluding Remarks.