KI-Beratung Beta

  • Produktbild: Natural Language Information Retrieval
  • Produktbild: Natural Language Information Retrieval
Band 7 - 13%

Natural Language Information Retrieval

13% sparen

92,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.12.2010

Abbildungen

XXV, 384 p.

Herausgeber

T. Strzalkowski

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

384

Maße (L/B/H)

24,4/17/2,3 cm

Gewicht

708 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1999

Sprache

Englisch

ISBN

978-90-481-5209-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.12.2010

Abbildungen

XXV, 384 p.

Herausgeber

T. Strzalkowski

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

384

Maße (L/B/H)

24,4/17/2,3 cm

Gewicht

708 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1999

Sprache

Englisch

ISBN

978-90-481-5209-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Natural Language Information Retrieval
  • Produktbild: Natural Language Information Retrieval
  • 1 What is the Role of Nlp in Text Retrieval?.- 2 NLP For Term Variant Extraction: Synergy Between Morphology, Lexicon, and Syntax.- 3 Combining Corpus Linguistics and Human Memory Models for Automatic Term Association.- 4 Using NLP or NLP Resources for Information Retrieval Tasks.- 5 Evaluating Natural Language Processing Techniques in Information Retrieval.- 6 Stylistic Experiments in Information Retrieval.- 7 Extraction-Based Text Categorization: Generating Domain-Specific Role Relationships Automatically.- 8 LaSIE Jumps the GATE.- 9 Phrasal Terms in Real-World IR Applications.- 10 Name Recognition and Retrieval Performance.- 11 COLLAGE: An NLP Toolset to Support Boolean Retrieval.- 12 Document Classification and Routing.- 13 Murax: Finding and Organizing Answers from Text Search.- 14 The Use of Categories and Clusters for Organizing Retrieval Results.