Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Band 6322

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases European Conference, ECML PKDD 2010, Barcelona, Spain, September 20-24, 2010. Proceedings, Part II

Aus der Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.09.2010

Herausgeber

José L. Balcázar + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

518

Maße (L/B/H)

23,7/15,6/2,7 cm

Gewicht

750 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-15882-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.09.2010

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

518

Maße (L/B/H)

23,7/15,6/2,7 cm

Gewicht

750 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-15882-7

Herstelleradresse

Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3
69115 Heidelberg
DE
ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
  • Regular Papers.- Bayesian Knowledge Corroboration with Logical Rules and User Feedback.- Learning an Affine Transformation for Non-linear Dimensionality Reduction.- NDPMine: Efficiently Mining Discriminative Numerical Features for Pattern-Based Classification.- Hidden Conditional Ordinal Random Fields for Sequence Classification.- A Unifying View of Multiple Kernel Learning.- Evolutionary Dynamics of Regret Minimization.- Recognition of Instrument Timbres in Real Polytimbral Audio Recordings.- Finding Critical Nodes for Inhibiting Diffusion of Complex Contagions in Social Networks.- Semi-supervised Abstraction-Augmented String Kernel for Multi-level Bio-Relation Extraction.- Online Knowledge-Based Support Vector Machines.- Learning with Randomized Majority Votes.- Exploration in Relational Worlds.- Efficient Confident Search in Large Review Corpora.- Learning to Tag from Open Vocabulary Labels.- A Robustness Measure of Association Rules.- Automatic Model Adaptation for Complex Structured Domains.- Collective Traffic Forecasting.- On Detecting Clustered Anomalies Using SCiForest.- Constrained Parameter Estimation for Semi-supervised Learning: The Case of the Nearest Mean Classifier.- Online Learning in Adversarial Lipschitz Environments.- Summarising Data by Clustering Items.- Classification and Novel Class Detection of Data Streams in a Dynamic Feature Space.- Latent Structure Pattern Mining.- First-Order Bayes-Ball.- Learning from Demonstration Using MDP Induced Metrics.- Demand-Driven Tag Recommendation.- Solving Structured Sparsity Regularization with Proximal Methods.- Exploiting Causal Independence in Markov Logic Networks: Combining Undirected and Directed Models.- Improved MinMax Cut Graph Clustering with Nonnegative Relaxation.- Integrating Constraint Programming and Itemset Mining.- Topic Modeling for Personalized Recommendation of Volatile Items.- Conditional Ranking on Relational Data.