Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: A Student's Guide to Data and Error Analysis
  • Produktbild: A Student's Guide to Data and Error Analysis

A Student's Guide to Data and Error Analysis

48,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.01.2015

Abbildungen

47 b/w illus. 12 tables 49 exercises

Verlag

Cambridge University Press

Seitenzahl

238

Maße (L/B/H)

22,9/15,2/1,4 cm

Gewicht

351 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-521-13492-7

Beschreibung

Rezension

"Overall, this would be a nice text or reference to accompany a short course in statistics for undergraduate science or engineering..also useful for researchers desiring a primer or review...Recommended." - CHOICE

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.01.2015

Abbildungen

47 b/w illus. 12 tables 49 exercises

Verlag

Cambridge University Press

Seitenzahl

238

Maße (L/B/H)

22,9/15,2/1,4 cm

Gewicht

351 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-521-13492-7

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: A Student's Guide to Data and Error Analysis
  • Produktbild: A Student's Guide to Data and Error Analysis
  • Part I. Data and Error Analysis: 1. Introduction; 2. The presentation of physical quantities with their inaccuracies; 3. Errors: classification and propagation; 4. Probability distributions; 5. Processing of experimental data; 6. Graphical handling of data with errors; 7. Fitting functions to data; 8. Back to Bayes: knowledge as a probability distribution; Answers to exercises; Part II. Appendices: A1. Combining uncertainties; A2. Systematic deviations due to random errors; A3. Characteristic function; A4. From binomial to normal distributions; A5. Central limit theorem; A6. Estimation of the varience; A7. Standard deviation of the mean; A8. Weight factors when variances are not equal; A9. Least squares fitting; Part III. Python Codes; Part IV. Scientific Data: Chi-squared distribution; F-distribution; Normal distribution; Physical constants; Probability distributions; Student's t-distribution; Units.