Produktbild: EPR & Data Warehousing in Organizations

EPR & Data Warehousing in Organizations Issues and Challenges

69,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.04.2011

Herausgeber

Gerald G. Grant

Verlag

IRM Press

Seitenzahl

284

Maße (L/B/H)

26/18,3/2 cm

Gewicht

734 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-931777-49-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.04.2011

Herausgeber

Gerald G. Grant

Verlag

IRM Press

Seitenzahl

284

Maße (L/B/H)

26/18,3/2 cm

Gewicht

734 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-931777-49-0

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: Libri GmbH

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: EPR & Data Warehousing in Organizations
  • The Second Wave ERP Market: An Australian Viewpoint; Intrinsic and Contextual Data Quality: The Effect of Media and Personal Involvement; Challenging the Unpredictable: Changeable Order Management Systems; Healthcare Information: From Administrative to Practice Databases; Distributed Data Warehouse for Geo-Spatial Services; Development of Interactive Web Sites to Enhance Police/Community Relations; The Effects of an Enterprise Resource Planning System (ERP) Implementation on Job Characteristics: A Study Using the Hackman and Oldham Job Characteristics Model; Data Mining for Business Process Reengineering; Enterprise Application Integration: New Solutions for a Solved Problem or a Challenging Research Field?; Relevance and Micro-Relevance for the Professional as Determinants of IT-Diffusion and IT-Use in Healthcare; A Framework for the Selection of ERP Packages for Small to Medium and Large Organizations; The Impact of Enterprise Resource Planning Systems on Organizational Effectiveness: An Artifact Evaluation; Applying Data Mining Techniques to Improve Data Quality of Patient Records