• Produktbild: Computational Neuroscience
  • Produktbild: Computational Neuroscience
Band 38 - 13%

Computational Neuroscience

13% sparen

138,99 € UVP 160,49 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

12.05.2010

Herausgeber

Wanpracha Chaovalitwongse + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

396

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,9 cm

Gewicht

824 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-88629-9

Beschreibung

Rezension

From the book reviews:

“This text has a broad overlapping content concerning the biophysics, basic and clinical neurophysiology and neurosurgical approaches to computation. … I recommend this fascinating book for neurologists, neurosurgeons, physiologists, and intermediate students seeking to augment their knowledge in this burgeoning field of computation.” (Joseph J. Grenier, Amazon.com, August, 2014)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

12.05.2010

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

396

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,9 cm

Gewicht

824 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-88629-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Computational Neuroscience
  • Produktbild: Computational Neuroscience
  • Data Mining.- Optimization in Reproducing Kernel Hilbert Spaces of Spike Trains.- Investigating Functional Cooperation in the Human Brain Using Simple Graph-Theoretic Methods.- Methodological Framework for EEG Feature Selection Based on Spectral and Temporal Profiles.- Blind Source Separation of Concurrent Disease-Related Patterns from EEG in Creutzfeldt–Jakob Disease for Assisting Early Diagnosis.- Comparison of Supervised Classification Methods with Various Data Preprocessing Procedures for Activation Detection in fMRI Data.- Recent Advances of Data Biclustering with Application in Computational Neuroscience.- A Genetic Classifier Account for the Regulation of Expression.- Modeling.- Neuroelectromagnetic Source Imaging of Brain Dynamics.- Optimization in Brain? - Modeling Human Behavior and Brain Activation Patterns with Queuing Network and Reinforcement Learning Algorithms.- Neural Network Modeling of Voluntary Single-Joint Movement Organization I. Normal Conditions.- Neural Network Modeling of Voluntary Single-Joint Movement Organization II. Parkinson’s Disease.- Parametric Modeling Analysis of Optical Imaging Data on Neuronal Activities in the Brain.- Advances Toward Closed-Loop Deep Brain Stimulation.- Molecule-Inspired Methods for Coarse-Grain Multi-System Optimization.- Brain Dynamics/Synchronization.- A Robust Estimation of Information Flow in Coupled Nonlinear Systems.- An Optimization Approach for Finding a Spectrum of Lyapunov Exponents.- Dynamical Analysis of the EEG and Treatment of Human Status Epilepticus by Antiepileptic Drugs.- Analysis of Multichannel EEG Recordings Based on Generalized Phase Synchronization and Cointegrated VAR.- Antiepileptic Therapy Reduces Coupling Strength Among Brain Cortical Regions in Patients with Unverricht–Lundborg Disease: A Pilot Study.- Seizure Monitoring and Alert System for Brain Monitoring in an Intensive Care Unit.