Transfer in Reinforcement Learning Domains
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
05.06.2009
Abbildungen
84 schwarz-weiße Abbildungen, 5 schwarz-weiße Fotos, 79 schwarz-weiße Zeichnungen, 54 schwarz-weiße Tabellen
Verlag
Springer BerlinSeitenzahl
230
Maße (L/B/H)
24,4/16,5/1,9 cm
Gewicht
520 g
Auflage
2009
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-642-01881-7
The key contributions of this book are:
Definition of the transfer problem in RL domains
Background on RL, sufficient to allow a wide audience to understand discussed transfer concepts
Taxonomy for transfer methods in RL
Survey of existing approaches
In-depth presentation of selected transfer methods
Discussion of key open questions
By way of the research presented in this book, the author has established himself as the pre-eminent worldwide expert on transfer learning in sequential decision making tasks. A particular strength of the research is its very thorough and methodical empirical evaluation, which Matthew presents, motivates, and analyzes clearly in prose throughout the book. Whether this is your initial introduction to the concept of transfer learning, or whether you are a practitioner in the field looking for nuanced details, I trust that you will find this book to be an enjoyable and enlightening read.
Peter Stone, Associate Professor of Computer Science
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