Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Causality
  • Produktbild: Causality
- 16%

Causality Models, Reasoning and Inference. Ausgezeichnet: ACM Turing Award for Transforming Artificial Intelligence 2011

16% sparen

64,99 € UVP 77,70 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

19.11.2009

Verlag

Cambridge University Press

Seitenzahl

484

Maße (L/B/H)

26/18,3/3,1 cm

Gewicht

1070 g

Auflage

2. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-521-89560-6

Beschreibung

Rezension

'Make no mistake about it: this is an important book ... The field has no shortage of lively controversy and divergent opinion, but be that as it may, this is certainly one of the contributions that will bring this material further out of the closet and into the face of the broader statistical community, a move that we should welcome both as consumers and as testers of its utility.' Journal of the American Statistical Association

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

19.11.2009

Verlag

Cambridge University Press

Seitenzahl

484

Maße (L/B/H)

26/18,3/3,1 cm

Gewicht

1070 g

Auflage

2. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-521-89560-6

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

Weitere Artikel findest du in
Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Causality
  • Produktbild: Causality
  • 1. Introduction to probabilities, graphs, and causal models; 2. A theory of inferred causation; 3. Causal diagrams and the identification of causal effects; 4. Actions, plans, and direct effects; 5. Causality and structural models in social science and economics; 6. Simpson's paradox, confounding, and collapsibility; 7. The logic of structure-based counterfactuals; 8. Imperfect experiments: bounding effects and counterfactuals; 9. Probability of causation: interpretation and identification; 10. The actual cause.