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Algorithmic Learning for Knowledge-Based Systems GOSLER Final Report

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

49,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.08.1995

Herausgeber

Klaus P. Jantke + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

522

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

797 g

Auflage

1995

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-60217-0

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Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.08.1995

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

522

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

797 g

Auflage

1995

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-60217-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Learning and consistency.- Error detecting in inductive inference.- Learning from good examples.- Towards reduction arguments for FINite learning.- Not-so-nearly-minimal-size program inference (preliminary report).- Optimization problem in inductive inference.- On identification by teams and probabilistic machines.- Topological considerations in composing teams of learning machines.- Probabilistic versus deterministic memory limited learning.- Classification using information.- Classifying recursive predicates and languages.- A guided tour across the boundaries of learning recursive languages.- Pattern inference.- Inductive learning of recurrence-term languages from positive data.- Learning formal languages based on control sets.- Learning in case-based classification algorithms.- Optimal strategies — Learning from examples — Boolean equations.- Feature construction during tree learning.- On lower bounds for the depth of threshold circuits with weights from {?1,0,+1}.- Structuring neural networks and PAC-Learning.- Inductive synthesis of rewrite programs.- TLPS — A term rewriting laboratory (not only) for experiments in automatic program synthesis.- GoslerP — A logic programming tool for inductive inference.