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  • Produktbild: Combinatorial Pattern Matching
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Band 644

Combinatorial Pattern Matching Third Annual Symposium, Tucson, Arizona, USA, April 29 - May 1, 1992. Proceedings

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

47,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.12.1992

Herausgeber

Alberto Apostolico + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

293

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,7 cm

Gewicht

462 g

Auflage

1992

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-56024-1

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Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.12.1992

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

293

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,7 cm

Gewicht

462 g

Auflage

1992

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-56024-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Probabilistic analysis of generalized suffix trees.- A language approach to string searching evaluation.- Pattern matching with mismatches: A probabilistic analysis and a randomized algorithm.- Fast multiple keyword searching.- Heaviest increasing/common subsequence problems.- Approximate regular expression pattern matching with concave gap penalties.- Matrix longest common subsequence problem, duality and hilbert bases.- From regular expressions to DFA's using compressed NFA's.- Identifying periodic occurrences of a template with applications to protein structure.- Edit distance for genome comparison based on non-local operations.- 3-D substructure matching in protein Molecules.- Fast serial and parallel algorithms for approximate tree matching with VLDC's (Extended Abstract).- Grammatical tree matching.- Theoretical and empirical comparisons of approximate string matching algorithms.- Fast and practical approximate string matching.- DZ A text compression algorithm for natural languages.- Multiple alignment with guaranteed error bounds and communication cost.- Two algorithms for the longest common subsequence of three (or more) strings.- Color Set Size problem with applications to string matching.- Computing display conflicts in string and circular string visualization.- Efficient randomized dictionary matching algorithms.- Dynamic dictionary matching with failure functions.