Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Outcome Prediction in Cancer
- 24%

Outcome Prediction in Cancer

24% sparen

115,99 € UVP 154,50 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.01.2007

Herausgeber

Azzam F.G. Taktak + weitere

Verlag

Elsevier Science & Technology

Seitenzahl

482

Maße (L/B/H)

24,6/18,9/2,6 cm

Gewicht

1010 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-444-52855-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.01.2007

Herausgeber

Verlag

Elsevier Science & Technology

Seitenzahl

482

Maße (L/B/H)

24,6/18,9/2,6 cm

Gewicht

1010 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-444-52855-1

EU-Ansprechpartner

Zeitfracht Medien GmbH
Ferdinand-Jühlke-Straße 7
99095 Erfurt
DE
produktsicherheit@zeitfracht.de

Herstelleradresse

Elsevier Science & Technology
125 London Wall
EC2Y 5AS London
GB
tradeorders@elsevier.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Outcome Prediction in Cancer
  • Section 1 - The Clinical Problem.

    THE PREDICTIVE VALUE OF DETAILED HISTOLOGICAL STAGING OF SURGICAL RESECTION SPECIMENS IN ORAL CANCER

    Chapter 1: The predictive value of detailed histological staging of surgical resection specimens in oral cancer.
    J. Woolgar
    Liverpool Dental School, UK

    Chapter 2: Survival after Treatment of Intraocular Melanoma.
    B.E. Damato, A.F.G. Taktak,
    Royal Liverpool University Hospital, UK

    Chapter 3: Recent developments in relative survival analysis.
    T. Hakulinen, T.A. Dyba,
    Finnish Cancer Registry

    Section 2 - Biological and Genetic Factors

    Chapter 4: Environmental and genetic risk factors of lung cancer.
    A. Cassidy, J.K. Field,
    University of Liverpool, UK

    Chapter 5: Chaos, cancer, the cellular operating system and the prediction of survival in head and neck cancer.
    A.S. Jones,
    University Hospital Aintree, UK

    Section 3 - Mathematical Background of Prognostic Models

    Chapter 6: Flexible hazard modelling for outcome prediction in cancer - perspectives for the use of bioinformatics knowledge.
    E.Biganzoli1, P. Boracchi2
    1 Istituto Nazionale per lo Studio e la Cura dei Tumori, Milano, Italy
    2 Università degli Studi di Milano, Milano, Italy

    Chapter 7: Information geometry for survival analysis and feature selection by neural networks.
    A. Eleuteri 1,2, R. Tagliaferri 3,4, L. Milano 1,2, M. De Laurentiis 1
    1Università di Napoli, Italy
    2INFN sez. Napoli, Italy
    3Universit`a di Salerno, Italy
    4INFN sez. distaccata di Salerno, Italy

    Chapter 8: Artificial neural networks used in the survival analysis of breast cancer patients: A node negative study.
    C.T.C. Arsene, P.J. Lisboa,
    Liverpool John Moores University, UK

    Section 4 - Application of Machine Learning Methods

    Chapter 9: The use of artificial neural networks for the diagnosis and estimation of prognosis in cancer patients.
    A. Marchevsky,
    Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles, USA

    Chapter 10: Machine learning contribution to solve prognosis medical problems.
    F. Baronti, A. Micheli, A. Passaro, A.Starita,
    University of Pisa, Italy

    Chapter 11: Classification of brain tumours by pattern recognition of Magnetic Resonance Imaging and Spectroscopic data.
    A. Devos1, S. Van Huffel1 A.W. Simonetti1, M. van der Graaf2, A. Heerschap2, L.M.C. Buydens3
    1Katholieke Universiteit Leuven, Belgium
    2University Nijmegen Medical Centre, The Netherlands
    3Radboud University Nijmegen, The Netherlands

    Chapter 12: Towards automatic risk analysis for hereditary non-polyposis colorectal cancer based on pedigree data.
    M. Kokuer1, R.N.G. Naguib1, P. Jancovic2, H.B. Younghusband3, R. Green3
    1Coventry University, UK
    2University of Birmingham, UK
    3University of Newfoundland, Canada

    Chapter 13: The impact of microarray technology in brain cancer.
    M. Kounelakis1, M. Zervakis1, X. Kotsiakis2
    1Technical University of Crete, GREECE
    2District Hospital of Chania, GREECE

    Section 5 - Dissemination of Information

    Chapter 14: The web and the new generation of medical information.
    J.M. Fonseca, A.D. Mora, P. Barroso
    University of Lisbon, Portugal

    Chapter 15: Geoconda: a web environment for multi-centre research.
    C. Setzkorn, A.F.G. Taktak, B.E. Damato
    Royal Liverpool University Hospital, Liverpool, UK

    Chapter 16: The development and execution of medical prediction models.
    M.W. Kattan1, M. Gönen2, P.T. Scardino2
    1The Cleveland Clinic Fondation, Cleveland, USA
    2Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, New York, USA