Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems
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Sprache:Englisch
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inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
18.09.2007
Abbildungen
XXI, 800 p.
Verlag
Springer UsSeitenzahl
800
Maße (L/B/H)
24,1/16/4,9 cm
Gewicht
1385 g
Auflage
Second Edition 2007
Sprache
Englisch
ISBN
978-0-387-33254-3
Solving multi-objective problems is an evolving effort, and computer science and other related disciplines have given rise to many powerful deterministic and stochastic techniques for addressing these large-dimensional optimization problems. Evolutionary algorithms are one such generic stochastic approach that has proven to be successful and widely applicable in solving both single-objective and multi-objective problems.
This textbook is a second edition of Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems, significantly expanded and adapted for the classroom. The various features of multi-objective evolutionary algorithms are presented here in an innovative and student-friendly fashion, incorporating state-of-the-art research. The book disseminates the application of evolutionary algorithm techniques to a variety of practical problems, including test suites with associated performance based on a variety of appropriate metrics, as well as serial and parallel algorithm implementations.
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