Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 10.06.2026 / Gültig für gebrauchte Bücher / Mindestbestellwert 20,00 € / Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein / Online auf www.bücher.de.de / Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen / Nur einmal pro Einkauf einlösbar / Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet / Keine Barauszahlung / Nicht gültig für Versandkosten und Services

  • Produktbild: Data Quality
  • Produktbild: Data Quality
Band 23 - 12%

Data Quality

12% sparen

187,99 € UVP 213,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.11.2000

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

167

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,5 cm

Gewicht

445 g

Auflage

2001

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-7923-7215-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.11.2000

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

167

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,5 cm

Gewicht

445 g

Auflage

2001

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-7923-7215-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Data Quality
  • Produktbild: Data Quality
  • Preface. 1. Introduction. 2. Extending the Relational Model to Capture Data Quality Attributes. 3. Extending the ER Model to Represent Data Quality Requirements. 4. Automating Data Quality Judgment. 5. Developing a Data Quality Algebra. 6. The MIT Context Interchange Project. 7. The European Union Data Warehouse Quality Project. 8. The Purdue University Data Quality Project. 9. Conclusion. Bibliography. Index.