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  • Produktbild: Production Planning by Mixed Integer Programming
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Production Planning by Mixed Integer Programming

Aus der Reihe Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
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114,99 € UVP 139,09 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

19.04.2006

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

500

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,4 cm

Gewicht

2010 g

Auflage

2006

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-29959-4

Beschreibung

Rezension

From the reviews:



"The book provides a complete overview of different models existing in the literature as well as in practice. … The authors also analyze MIP (mixed integer programming) based algorithms … . Practitioners who are interested in using MIP … can use the book to identify the most efficient way to formulate the problems and to choose the most efficient solution method. … it also can serve as a good reference for students and researchers. Overall, this is an excellent book." (Panos M. Pardalos, Mathematical Reviews, Issue 2006 k)


"Recently published Production Planning by Mixed Integer Programming by Yves Pochet and Laurence Wolsey has raised considerable expectations. Firstly, problems of production planning are among the most interesting in Operations Research. … Secondly, both authors are renowned experts in the field. … There is no doubt that this volume offers the present best introduction to integer programming formulations of lot-sizing problems, encountered in production planning." (Jakub Marecek, The Computer Journal, September, 2007)

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Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

19.04.2006

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

500

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,4 cm

Gewicht

2010 g

Auflage

2006

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-29959-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Production Planning and MIP.- The Modeling and Optimization Approach.- Production Planning Models and Systems.- Mixed Integer Programming Algorithms.- Classification and Reformulation.- Reformulations in Practice.- Basic Polyhedral Combinatorics for Production Planning and MIP.- Mixed Integer Programming Algorithms and Decomposition Approaches.- Single-Item Uncapacitated Lot-Sizing.- Basic MIP and Fixed Cost Flow Models.- Single-Item Lot-Sizing.- Lot-Sizing with Capacities.- Backlogging and Start-Ups.- Single-Item Variants.- Multi-Item Lot-Sizing.- Multi-Item Single-Level Problems.- Multi-Level Lot-Sizing Problems.- Problem Solving.- Test Problems.