• Produktbild: Semantic Web Services and Web Process Composition
  • Produktbild: Semantic Web Services and Web Process Composition
Band 3387

Semantic Web Services and Web Process Composition First International Workshop, SWSWPC 2004, San Diego, CA, USA, July 6, 2004, Revised Selected Papers

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

31.01.2005

Abbildungen

VIII, 152 p.

Herausgeber

Jorge Cardoso + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

152

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,9 cm

Gewicht

254 g

Auflage

2005

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-24328-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

31.01.2005

Abbildungen

VIII, 152 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

152

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,9 cm

Gewicht

254 g

Auflage

2005

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-24328-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Semantic Web Services and Web Process Composition
  • Produktbild: Semantic Web Services and Web Process Composition
  • to Semantic Web Services and Web Process Composition.- Panel.- Academic and Industrial Research: Do Their Approaches Differ in Adding Semantics to Web Services?.- Talk.- Interoperability in Semantic Web Services.- Full Papers.- Bringing Semantics to Web Services: The OWL-S Approach.- A Survey of Automated Web Service Composition Methods.- Enhancing Web Services Description and Discovery to Facilitate Composition.- Compensation in the World of Web Services Composition.- Trust Negotiation for Semantic Web Services.- An Efficient Algorithm for OWL-S Based Semantic Search in UDDI.- A Semantic Approach for Designing E-Business Protocols.- Towards Automatic Discovery of Web Portals.- METEOR-S Web Service Annotation Framework with Machine Learning Classification.