• Produktbild: Job Scheduling Strategies for Parallel Processing
  • Produktbild: Job Scheduling Strategies for Parallel Processing
Band 1291

Job Scheduling Strategies for Parallel Processing IPPS '97 Workshop, Geneva, Switzerland, April 5, 1997, Proceedings

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

27.08.1997

Abbildungen

VII, 305 p.

Herausgeber

Dror G. Feitelson + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

305

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

482 g

Auflage

1997

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-63574-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

27.08.1997

Abbildungen

VII, 305 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

305

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

482 g

Auflage

1997

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-63574-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Job Scheduling Strategies for Parallel Processing
  • Produktbild: Job Scheduling Strategies for Parallel Processing
  • Theory and practice in parallel job scheduling.- Using queue time predictions for processor allocation.- A historical application profiler for use by parallel schedulers.- Memory usage in the LANL CM-5 workload.- Modeling of workload in MPPs.- PScheD Political scheduling on the CRAY T3E.- An experimental evaluation of processor pool-based scheduling for shared-memory NUMA multiprocessors.- Implementing multiprocessor scheduling disciplines.- Objective-oriented algorithm for job scheduling in parallel heterogeneous systems.- Implications of I/O for gang scheduled workloads.- Improved utilization and responsiveness with gang scheduling.- Global state detection using network preemption.- Performance evaluation of gang scheduling for parallel and distributed multiprogramming.