KI-Beratung Beta

Gutscheinbedingungen

**Gültig vom 05.10.2026 bis 07.10.2026 | Gültig für nicht preisgebundene fremdsprachige Bücher | Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein | Online auf www.bücher.de einlösbar | Click & Collect nur mit Online-Zahlung (Paypal/Kreditkarte) vorab | Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen | Nur einmal pro Einkauf einlösbar | Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet | Keine Barauszahlung | Nicht gültig für Versandkosten und Services

  • Produktbild: Measure Theory and Probability
  • Produktbild: Measure Theory and Probability
- 17%

Measure Theory and Probability

17% sparen

65,99 € UVP 80,24 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

26.01.1996

Abbildungen

XVI, 206 p.

Verlag

Birkhäuser Boston

Seitenzahl

206

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,8 cm

Gewicht

512 g

Auflage

1996

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-8176-3884-9

Beschreibung

Rezension

"…the text is user friendly to the topics it considers and should be very accessible…Instructors and students of statistical measure theoretic courses will appreciate the numerous informative exercises; helpful hints or solution outlines are given with many of the problems. All in all, the text should make a useful reference for professionals and students."—The Journal of the American Statistical Association

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

26.01.1996

Abbildungen

XVI, 206 p.

Verlag

Birkhäuser Boston

Seitenzahl

206

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,8 cm

Gewicht

512 g

Auflage

1996

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-8176-3884-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Measure Theory and Probability
  • Produktbild: Measure Theory and Probability
  • 1 Measure Theory.- 2 Integration.- 3 Fourier Analysis.- Appendix A Metric Spaces.- Appendix C A Non-Measurable Subset of the Interval (0, 1].- References.