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Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich "Computational Intelligence" erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil…mehr

Produktbeschreibung
Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich "Computational Intelligence" erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil erweitert.

Zusatzmaterialen wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches.
  • Produktdetails
  • Computational Intelligence
  • Verlag: Springer, Berlin; Vieweg+Teubner
  • 2. Aufl.
  • Erscheinungstermin: 16. November 2015
  • Deutsch
  • Abmessung: 241mm x 169mm x 32mm
  • Gewicht: 870g
  • ISBN-13: 9783658109035
  • ISBN-10: 3658109033
  • Artikelnr.: 43563168
Autorenporträt
Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Christian Braune, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes und Dr. Michael Steinbrecher) bringt langjährige Erfahrung und fachliche Reputation im Gebiet Computational Intelligence mit - aus Universität und Industrie gleichermaßen.
Inhaltsangabe
Künstliche Neuronale Netze - Evolutionäre Algorithmen - Fuzzy-Systeme - Bayes-Netze
Rezensionen
“... Klar strukturiert liefert das Buch einen aktuellen Ein- und Überblick. Es eignet sich gut sowohl als Begleitband für Vorlesungen als auch zum Selbststudium. Auch Lehrende können von diesem Band profitieren ...” (in: thalia.de, 11. August 2016)