Statistik mit und ohne Zufall - Weigand, Christoph
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Das Lehrbuch führt anschaulich und praxisbezogen in die klassischen Gebiete der Statistik ein. Anstatt nur Statistik-Rezepturen zu vermitteln, stellt der Autor die Beurteilung von Rahmenbedingungen sowie die Interpretation der Ergebnisse in den Vordergrund. Bei der Themenauswahl wurde insbesondere der Bezug zur Praxis berücksichtigt. Je nach Vorkenntnissen finden Leser neben leicht verständlichen Erklärungen auch mathematisch präzise Herleitungen. Mit seinen vielen Illustrationen und Beispielen eignet sich das Buch auch zum Selbststudium.…mehr

Produktbeschreibung
Das Lehrbuch führt anschaulich und praxisbezogen in die klassischen Gebiete der Statistik ein. Anstatt nur Statistik-Rezepturen zu vermitteln, stellt der Autor die Beurteilung von Rahmenbedingungen sowie die Interpretation der Ergebnisse in den Vordergrund. Bei der Themenauswahl wurde insbesondere der Bezug zur Praxis berücksichtigt. Je nach Vorkenntnissen finden Leser neben leicht verständlichen Erklärungen auch mathematisch präzise Herleitungen. Mit seinen vielen Illustrationen und Beispielen eignet sich das Buch auch zum Selbststudium.
  • Produktdetails
  • Verlag: Springer, Berlin; Springer Berlin Heidelberg
  • Artikelnr. des Verlages: 978-3-662-59308-0
  • 3. Aufl.
  • Erscheinungstermin: 6. Juni 2019
  • Deutsch
  • Abmessung: 238mm x 167mm x 38mm
  • Gewicht: 873g
  • ISBN-13: 9783662593080
  • ISBN-10: 3662593084
  • Artikelnr.: 55865602
Autorenporträt
Prof. Dr. rer. nat. Christoph Weigand ist Professor für Wirtschaftsmathematik und Statistik an der FH Aachen. Er studierte an der Universität Würzburg Mathematik und Informatik und promovierte auf dem Gebiet der Statistischen Qualitätskontrolle. Bei der Deutschen Bank AG in Frankfurt arbeitete er mehrere Jahre im Bereich Operations Research.
Inhaltsangabe
I Deskriptive Statistik. Grundlagen.- Univariate Verteilungen.- Bivariate Verteilungen.- Lageparameter.- Streuungsmaße.- Weitere Eigenschaften von Lageparametern und Streuungsmaßen.- Deskriptive Korrelation und Kovarianz.- Deskriptive Regressionsrechnung.- Konzentrationsmaße.- II Wahrscheinlichkeitsrechnung. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Spezielle Verteilungen.- Zentraler Grenzwertsatz. III Induktive Statistik. Stichproben.- Punktschätzer.- Konfidenzintervallverfahren.- Statistische Testverfahren.- Signifikanztests.- Regressionsanalyse.- Alternativtests.- Schätzverfahren für geschichtete Stichproben.- Indizes. IV Indizes.- V Statistik Software. Anhänge A - F.- Literaturverzeichnis.- Index.
Rezensionen
From the reviews:

"This book covers descriptive statistics, probability theory, and inductive statistics. ... The book is written for students in economics, social sciences, and other non-mathematical subjects and it does not require a high-level knowledge in mathematics. A particular feature of the book is that it contains many detailed examples and pictures. This makes the book also a rich source in order to create a vivid statistics lecture." (Klaus Th. Hess, Zentralblatt MATH, Vol. 1112 (8), 2007)