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Software soll Probleme lösen. Gute Lösungen sparen Zeit und Kosten. Die Realität sieht anders aus: IT-Projekte dauern lange, kosten viel und scheitern oft. Wer die Qualitätssicherung in der Entwicklung vernachlässigt, geht mit hohem Risiko in Betrieb. Beispiele wie Toll Collect oder die Verwaltung des Arbeitslosengeld 2 zeigen, wie peinlich und teuer die Konsequenzen sein können. Datenbank-Performance-Probleme bleiben oft bis zum Betriebsstart einer Anwendung unentdeckt. Viele Anwendungen kommen erst im Regelbetrieb mit großen Datenmengen in Berührung. Die Folgen: Ungünstige SQL-Abfragen und…mehr

Produktbeschreibung
Software soll Probleme lösen. Gute Lösungen sparen
Zeit und Kosten. Die Realität sieht anders aus:
IT-Projekte dauern lange, kosten viel und scheitern
oft. Wer die Qualitätssicherung in der Entwicklung
vernachlässigt, geht mit hohem Risiko in Betrieb.
Beispiele wie Toll Collect oder die Verwaltung des
Arbeitslosengeld 2 zeigen, wie peinlich und teuer die
Konsequenzen sein können.
Datenbank-Performance-Probleme bleiben oft bis zum
Betriebsstart einer Anwendung unentdeckt. Viele
Anwendungen kommen erst im Regelbetrieb mit
großen Datenmengen in Berührung. Die Folgen:
Ungünstige SQL-Abfragen und schlechtes
Datenbankdesign führen zu unerwartet hohen
Antwortzeiten. Dieses
Buch beschreibt proaktive Konzepte. Im Kern geht
es um eine Analyse von SQL-Anweisungen. Ferner wird
untersucht, ob durch Manipulation von
Optimizer-Statistiken Prognosen für zukünftige
Antwortzeiten erstellt werden können. Die in diesem
Buch beschriebenen Konzepte richten sich an
Entwickler, Architekten und Qualitätsmanager.
Autorenporträt
1996 Abitur, 1997-2000 Studium an der Fachhochschule für
öffentliche Verwaltung und Rechtspflege, Fachbereich Finanzwesen,
2000-2005 Informatik Studium an der Fachhochschule Rosenheim,
Schwerpunkt Software Engineering, Seit 2004 freiberuflicher
Software-Architekt u.a. tätig für BMW, Sony, Pioneer
Investments, HypoVereinsbank, Royal Bank of Scotland