Neuronale Netze mit externen Laguerre-Filtern zur automatischen numerischen Vereinfachung von Getriebemodellen - Cabrera Cano, Mathias
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Zur Simulation der Schaltdynamik von Stufenautomaten werden detaillierte physikalische Modelle mit komplexen numerischen Eigenschaften benötigt. Die Arbeit beschäftigt sich mit der automatischen numerischen Vereinfachung dieser Getriebemodelle, um diese dann in weiteren Simulationsfragestellungen in der PKW-Entwicklung zu verwenden. Dazu wird eine Methode vorgestellt, bei der neuronale Netze mit externen Laguerre-FIltern verwendet werden. Detailed physical models properties of automatic transmissionswith complex numerical are need to simulate the shift dynamics. This work considers the…mehr

Produktbeschreibung
Zur Simulation der Schaltdynamik von Stufenautomaten werden detaillierte physikalische Modelle mit komplexen numerischen Eigenschaften benötigt. Die Arbeit beschäftigt sich mit der automatischen numerischen Vereinfachung dieser Getriebemodelle, um diese dann in weiteren Simulationsfragestellungen in der PKW-Entwicklung zu verwenden. Dazu wird eine Methode vorgestellt, bei der neuronale Netze mit externen Laguerre-FIltern verwendet werden. Detailed physical models properties of automatic transmissionswith complex numerical are need to simulate the shift dynamics. This work considers the automatic numerical simplification of those models to use them in other simulation task of vehicle development. Therefore a method is presented which uses neural networks in combination with laguerre-filters.
  • Produktdetails
  • Karlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik 52
  • Verlag: KIT Scientific Publishing
  • Seitenzahl: 322
  • Erscheinungstermin: 1. Mai 2017
  • Deutsch
  • Abmessung: 210mm x 148mm x 19mm
  • Gewicht: 600g
  • ISBN-13: 9783731506218
  • ISBN-10: 3731506211
  • Artikelnr.: 48048067