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Beim Multimedia-Comenius-Wettbewerb 2011 ausgezeichnet, bietet das Lehrbuch als Kombination aus Druckwerk und interaktiver Online-Fassung eine gelungene Einführung in die Statistik. Das Anwendungsspektrum der Statistik wird anhand aktueller Beispiele illustriert, die statistischen Konzepte in Grafiken visualisiert. Der Band enthält viele Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen. Die überarbeitete 2. Auflage wird durch neue interaktive Experimente und tongestützte Animationen ergänzt und bietet frei zugängliche Multimedia-Ressourcen im Internet.
Beim Multimedia-Comenius-Wettbewerb 2011 ausgezeichnet, bietet das Lehrbuch als Kombination aus Druckwerk und interaktiver Online-Fassung eine gelungene Einführung in die Statistik. Das Anwendungsspektrum der Statistik wird anhand aktueller Beispiele illustriert, die statistischen Konzepte in Grafiken visualisiert. Der Band enthält viele Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen. Die überarbeitete 2. Auflage wird durch neue interaktive Experimente und tongestützte Animationen ergänzt und bietet frei zugängliche Multimedia-Ressourcen im Internet.
Hans-Joachim Mittag studierte Mathematik und Chemie in Marburg und unterrichtete dann an einem Gymnasium in Wiesbaden. Es folgten Promotion (1987) und Habilitation (1993) an der FernUniversität Hagen und eine Tätigkeit als Statistikexperte bei der EU-Kommission in Luxemburg (bis 2006). Nach Rückkehr an die FernUniversität übernahm er dort 2007 die Verantwortung für einen neu eingerichteten interdisziplinären Arbeitsbereich „Statistik“.
Inhaltsangabe
I Beschreibende Statistik: Lernziele zu Teil I: Statistik, Daten und statistische Methoden.- Grundbegriffe der Statistik.- Datengewinnung und Auswahlverfahren.- Univariate Häufigkeitsverteilungen.- Kenngrößen univariater empirischer Verteilungen.- Konzentration von Merkmalswerten.- Index- und Verhältniszahlen.- Bivariate Häufigkeitsverteilungen.- II Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Lernziele zu Teil II: Zufallsvorgänge und Wahrscheinlichkeiten.- Diskrete Zufallsvariablen.- Stetige Zufallsvariablen.- Bivariate Verteilungen von Zufallsvariablen.- Schätzung von Parametern.- Statistische Testverfahren.- Das lineare Regressionsmodell.- Grundzüge der Varianzanalyse.- III Anhänge: Lernziele zu Teil III: Grundzüge der Matrizenrechnung.- Tabellenanhang.- Übungsaufgaben.- Verzeichnisse und Internet-Ressourcen.
I Beschreibende Statistik.- Statistik, Daten und statistische Methoden. Grundbegriffe der Statistik. Datengewinnung und Auswahlverfahren. Univariate Häufigkeitsverteilungen. Kenngrößen empirischer Verteilungen. Konzentration von Merkmalswerten. Indikatoren. Bivariate Häufigkeitsverteilungen. Zusammenhangsmaße.- II Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik.- Zufall und Wahrscheinlichkeit. Diskrete Zufallsvariablen. Stetige Zufallsvariablen. Bivariate Verteilungen. Schätzung von Parametern. Statistische Testverfahren. Das lineare Regressionsmodell. Grundzüge der Varianzanalyse.- III Anhänge.- Grundzüge der Matrizenrechnung. Tabellenanhang. Übungsaufgaben. Lösungen zu den Übungsaufgaben. Verzeichnisse und Internet-Ressourcen.
I Beschreibende Statistik: Lernziele zu Teil I: Statistik, Daten und statistische Methoden.- Grundbegriffe der Statistik.- Datengewinnung und Auswahlverfahren.- Univariate Häufigkeitsverteilungen.- Kenngrößen univariater empirischer Verteilungen.- Konzentration von Merkmalswerten.- Index- und Verhältniszahlen.- Bivariate Häufigkeitsverteilungen.- II Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Lernziele zu Teil II: Zufallsvorgänge und Wahrscheinlichkeiten.- Diskrete Zufallsvariablen.- Stetige Zufallsvariablen.- Bivariate Verteilungen von Zufallsvariablen.- Schätzung von Parametern.- Statistische Testverfahren.- Das lineare Regressionsmodell.- Grundzüge der Varianzanalyse.- III Anhänge: Lernziele zu Teil III: Grundzüge der Matrizenrechnung.- Tabellenanhang.- Übungsaufgaben.- Verzeichnisse und Internet-Ressourcen.
I Beschreibende Statistik.- Statistik, Daten und statistische Methoden. Grundbegriffe der Statistik. Datengewinnung und Auswahlverfahren. Univariate Häufigkeitsverteilungen. Kenngrößen empirischer Verteilungen. Konzentration von Merkmalswerten. Indikatoren. Bivariate Häufigkeitsverteilungen. Zusammenhangsmaße.- II Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik.- Zufall und Wahrscheinlichkeit. Diskrete Zufallsvariablen. Stetige Zufallsvariablen. Bivariate Verteilungen. Schätzung von Parametern. Statistische Testverfahren. Das lineare Regressionsmodell. Grundzüge der Varianzanalyse.- III Anhänge.- Grundzüge der Matrizenrechnung. Tabellenanhang. Übungsaufgaben. Lösungen zu den Übungsaufgaben. Verzeichnisse und Internet-Ressourcen.
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