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  • Format: PDF


Vorteile dieses Buches sind der klare didaktische Aufbau und die - nahezu - vollständige Behandlung aktueller Methoden und Themen. Von der Generierung synthetischer Bilder und Szenarien in interaktiven Anwendungen über die Vorverarbeitung und Merkmalsextraktion digitaler Bilder bis zur Bildsegmentierung, Objekterkennung und Objektverfolgung mit Kalman-Filtern. Folgende Themen wurden in der zweiten Auflage ergänzt: Der Canny-Kantendetektor und die Segmentierung lauflängenkodierter Binärbilder mit einem Union-Find-Algorithmus. "Das Werk ist eine anspruchsvolle, aber verständlich geschriebene und…mehr

  • Geräte: PC
  • ohne Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 56.57MB
Produktbeschreibung
Vorteile dieses Buches sind der klare didaktische Aufbau und die - nahezu - vollständige Behandlung aktueller Methoden und Themen. Von der Generierung synthetischer Bilder und Szenarien in interaktiven Anwendungen über die Vorverarbeitung und Merkmalsextraktion digitaler Bilder bis zur Bildsegmentierung, Objekterkennung und Objektverfolgung mit Kalman-Filtern. Folgende Themen wurden in der zweiten Auflage ergänzt: Der Canny-Kantendetektor und die Segmentierung lauflängenkodierter Binärbilder mit einem Union-Find-Algorithmus. "Das Werk ist eine anspruchsvolle, aber verständlich geschriebene und didaktisch gut gemachte Darstellung der beiden Bereiche [Computergrafik und Bildbearbeitung]." ekz-Informationsdienst, ID 18/07

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  • Produktdetails
  • Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
  • Seitenzahl: 874
  • Erscheinungstermin: 22. Dezember 2007
  • Deutsch
  • ISBN-13: 9783834891907
  • Artikelnr.: 44212747
Autorenporträt
Prof. Dr. Alfred Nischwitz, FH München, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Mustererkennung. Prof. Dr. Max Fischer, FH München, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems. Prof. Dr. Peter Haberäcker, FH München, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbücher geschrieben.
Inhaltsangabe
Aus dem Inhalt:
Interaktive 3D-Computergraphik: Beleuchtungsmodelle, Textur-Mapping, Szenengraphen, Cull-Algorithmen, Hardware-Architekturen - Bildverarbeitung: Kanten, Texturen, Bewegung, Gauss- und Laplace-Pyramiden - Mustererkennung: Numerische Klassifikation, Neuronale Netze, Fuzzy Logic, Kalman-Filter
Rezensionen
"'Computergrafik und Bildverarbeitung' ist bestens für Informatik-Studenten oder Praktiker geeignet. Beide Themen werden in einfacher Sprache, aber auch mit Mathematik erklärt." www.it-rezensionen.de, 20.08.2007 "Das Werk ist eine anspruchsvolle, aber verständlich geschriebene und didaktisch gut gemachte Darstellung der beiden Bereiche [Computergrafik und Bildbearbeitung]." ekz-Informationsdienst, ID 18/07.