Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang

Regression (eBook, PDF)

Modelle, Methoden und Anwendungen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

---

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Springer-Verlag GmbH
• Seitenzahl: 502
• Erscheinungstermin: 27. August 2009
• Deutsch
• ISBN-13: 9783642018374
• Artikelnr.: 37367168

Inhaltsangabe

Einführung.
- Regressionsmodelle.
- Lineare Regressionsmodelle.
- Generalisierte lineare Modelle.
- Kategoriale Regressionsmodelle.
- Gemischte Modelle.
- Nichtparametrische Regression.
- Matrix-Algebra.
- Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik.

Rezensionen

From the reviews:

"The purpose of the book is a consistent introduction to parametric, non- and semi-parametric regression. It is oriented to applications and it is written for a wide spectrum ... readers. ... The homepage to the book contains tips to suitable statistical software as well as most of the data sets used in the book." (R. Schlittgen, Zentrablatt MATH, Vol. 1153, 2009)