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Einführung in die Statistik mit R (eBook, PDF) - Behr, Andreas; Pötter, Ulrich
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  • Format: PDF

Zum Inhalt: Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht. Aus dem Inhalt: Die Grundlagen von R | Rechenoperationen und Programmablauf in R | Datenspeicherung und Austausch von Daten | Datenauswahl und…mehr

Produktbeschreibung
Zum Inhalt:
Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht.
Aus dem Inhalt:
  • Die Grundlagen von R
  • Rechenoperationen und Programmablauf in R
  • Datenspeicherung und Austausch von Daten
  • Datenauswahl und Datentransformation
  • Datenbeschreibung: Eine Variable
  • Datenbeschreibung: Mehrere Variablen
  • Grundlagen der Simulation
  • Stochastische Modelle
  • Lineare Regression
  • Die Maximum-Likelihood-Methode
  • Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression
  • Stichproben
  • Ansprechende Graphiken gestalten
  • Tipps für die Praxis


Zu den Autoren:
Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen. PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.