Chaotische Systeme verhalten sich oftmals vollkommen deterministisch und vorhersagbar, wobei ihr Zustand im Phasenraum durch einen Seltsamen Attraktor beschrieben wird. Das Buch zeigt, wie diese Attraktoren klassifiziert werden können und bietet einen einfachen Algorithmus, um entsprechende Informationen aus experimentellen Daten gewinnen zu können.
"A short review can only hint at the wealth of ideas here...highly recommended." (Choice, Vol. 40, No. 7, March 2003)
"In this third book Gilmore and Lefranc step one more rung up the ladder of dynamical complexity..." (American Journal of Physics, Vol. 71, No. 5, May 2003)
"This authoritative monograph advances innovative methods for the analysis of chaotic systems." (Journal of Mathematical Psychology, Vol. 47, 2003)
"In this third book Gilmore and Lefranc step one more rung up the ladder of dynamical complexity..." (American Journal of Physics, Vol. 71, No. 5, May 2003)
"This authoritative monograph advances innovative methods for the analysis of chaotic systems." (Journal of Mathematical Psychology, Vol. 47, 2003)