Stochastik (eBook, PDF) - Georgii, Hans-Otto
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  • Format: PDF


The fourth German edition of this textbook presents the fundamental ideas and results of both probability theory and statistics. It comprises the material of a one-year course, and is addressed to students of mathematics as well as scientists and computer scientists with interest in the mathematical aspects of stochastics.…mehr

Produktbeschreibung
The fourth German edition of this textbook presents the fundamental ideas and results of both probability theory and statistics. It comprises the material of a one-year course, and is addressed to students of mathematics as well as scientists and computer scientists with interest in the mathematical aspects of stochastics.

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  • Produktdetails
  • Verlag: Gruyter, Walter de GmbH
  • Seitenzahl: 413
  • Erscheinungstermin: 17.08.2009
  • Deutsch
  • ISBN-13: 9783110215274
  • Artikelnr.: 48599614
Autorenporträt


Hans-Otto Georgii, LMU München

Inhaltsangabe
Wahrscheinlichkeitstheorie Mathematische Beschreibung von Zufallssituationen Stochastische Standardmodelle Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit Erwartungswert und Varianz Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz Markov-Ketten Statistik Parameterschätzung Konfidenzbereiche Rund um die Normalverteilung Testen von Hypothesen Asymptotische Tests und Rangtests Regressions- und Varianzanalyse
Rezensionen
Zur ersten Auflage: " Dies ist eine ausgezeichnete Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, die sich vorwiegend an Mathematikstudenten richtet. Die Darstellung ist gut gegliedert, klar und übersichtlich, die wichtigsten Begriffe und Sätze sind stets gut motiviert und erklärt." R. Bürger in: Monatshefte für Mathematik 142, 4-2004
Reviewfor the 3rd editionby Vladimir P. Kurenok (MathSciNet) "The 3rd edition of the book has been further extended and improved. The textbook is basedon a series of lectures taught by the author for many years at the Mathematical Institute of the University of Munich. The material of the book covers two one-semester courses in probability and mathematical statistics, respectively. All chapters are equipped with exercises of varying degrees of difficulty that help to clarify the concepts. The first part of the book is an introduction to probability theory. The material is presented using little of the measure-theoretical background but rather application-oriented examples that preserve its introductory character. Topics range from classical probability distributions to conditional distributions and limit theorems. A short introduction to Markov chains is also given. The second part of the book gives an introduction to mathematical statistics and describes main statistical procedures: parameter and interval estimation, hypothesis testing, linear regression and basics of the analysis of variance approach. The book can be used by undergraduate mathematics majors but also by science and engineering students who wish not only to apply probability and statistics but also to understand how the methods work."