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Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als ein Standardwerkzeug zur statistischen Datenanalyse durchgesetzt. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit aller Anwender, die in Studium oder Beruf mit der Analyse von Daten zu tun haben. Das vorliegende Buch erläutert alle gängigen statistischen Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm. Es ist als Einführung in SAS geeignet, aber auch als Nachschlagewerk für Fortgeschrittene, mit deutlicher Betonung der grafischen Aspekte…mehr

Produktbeschreibung
Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als ein Standardwerkzeug zur statistischen Datenanalyse durchgesetzt. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit aller Anwender, die in Studium oder Beruf mit der Analyse von Daten zu tun haben. Das vorliegende Buch erläutert alle gängigen statistischen Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm. Es ist als Einführung in SAS geeignet, aber auch als Nachschlagewerk für Fortgeschrittene, mit deutlicher Betonung der grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse. Anleitungen zur Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab.
Autorenporträt
Walter Krämer, geb. 1948, ist Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik an der Universität Dortmund.
Rezensionen
Aus den Rezensionen zur 2. Auflage:

"... In diesem Band ... wird die Version 8.2 für Windows zugrunde gelegt. Zunächst bieten die Autoren eine gründliche Einführung in die Strukturen und Operationen des Systems, wobei sie großes Gewicht auf die grafischen Möglichkeiten legen. ... Einer gerafften Zusammenfassung von Kernbereichen der beschreibenden und induktiven Siatistik folgt als Hauptteil eine grundlegende und zugleich praxisnahe Darstellung mannigfacher Verfahren und Anwendungen unter Benutzung von SAS. ... Angesprochen sind neben Studierenden höheren Semesters vor allem anspruchsvolle Nutzer statistischer Verfahren in der Praxis." (Wolfgang Grölz, in: ekz-Informationsdienst, 2008, Issue 41)