Jochen Werner

Numerische Mathematik

Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben, unrestringierte Optimierungsaufgaben

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Dieser Band setzt die "Numerische Mathematik 1" fort. Er enthält Kapitel über Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben und unrestringierte Optimierungsaufgaben.

Produktdetails

• Vieweg Studium, Aufbaukurs Mathematik
• Verlag: Vieweg+Teubner / Vieweg+Teubner Verlag
• Artikelnr. des Verlages: 978-3-528-07233-9
• 1992.
• Seitenzahl: 292
• Erscheinungstermin: 1. Januar 1992
• Deutsch
• Abmessung: 244mm x 170mm x 16mm
• Gewicht: 392g
• ISBN-13: 9783528072339
• ISBN-10: 3528072334
• Artikelnr.: 04434287

Autorenporträt

Dr. Jochen Werner ist Professor am Institut für NumerischeMathematik der Georg-August-Universität in Göttingen.

Inhaltsangabe

5 Eigenwertaufgaben.- 5.1 Einige theoretische Grundlagen.- Aufgaben.- 5.2 Das QR-Verfahren.- Aufgaben.- 5.3 Eigenwertaufgaben für symmetrische Matrizen.- Aufgaben.- 6 Lineare Optimierungsaufgaben.- 6.1 Einführung, Beispiele.- Aufgaben.- 6.2 Das Simplexverfahren.- Aufgaben.- 6.3 Dualität bei linearen Programmen.- Aufgaben.- 6.4 Das Karmarkar-Verfahren.- Aufgaben.- 7 Unrestringierte Optimierungsaufgaben.- 7.1 Grundlagen.- Aufgaben.- 7.2 Ein Modellalgorithmus.- Aufgaben.- 7.3 Quasi-Newton-Verfahren.- Aufgaben.- 7.4 Verfahren der konjugierten Gradienten.- Aufgaben.- 7.5 Trust-Region-Verfahren.- Aufgaben.