Unentbehrlich für die Praxis ist dieses Handbuch der Datenanalyse, das besonders auf die Unterschiede zwischen eng verwandten Patterns und auf deren zweckdienliche Kategorisierung eingeht. Zahlreiche Übungsaufgaben helfen beim Vertiefen der erarbeiteten theoretischen Konzepte.
Unentbehrlich für die Praxis ist dieses Handbuch der Datenanalyse, das besonders auf die Unterschiede zwischen eng verwandten Patterns und auf deren zweckdienliche Kategorisierung eingeht. Zahlreiche Übungsaufgaben helfen beim Vertiefen der erarbeiteten theoretischen Konzepte.
MICHAEL KIRBY is a professor in the Department of Mathematics at Colorado State University in Fort Collins, Colorado. He has worked in the field of data reduction for well over a decade.
Inhaltsangabe
Preface. Acknowledgments. INTRODUCTION. Pattern Analysis as Data Reduction. Vector Spaces and Linear Transformations. OPTIMAL ORTHOGONAL PATTERN REPRESENTATIONS. The Karhunen-Loève Expansion. Additional Theory, Algorithms and Applications. TIME, FREQUENCY AND SCALE ANALYSIS. Fourier Analysis. Wavelet Expansions. ADAPTIVE NONLINEAR MAPPINGS. Radial Basis Functions. Neural Networks. Nonlinear Reduction Architectures. Appendix A Mathemetical Preliminaries. References. Index.
