Stochastik - Hübner, Gerhard
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Das Buch ist primär konzipiert für einführende Kurse "Stochastik für Studierende der Informatik" im dritten oder vierten Semester. Es richtet sich darüber hinaus auch an - zukünftige oder im Beruf stehende - Informatiker, Ingenieure, Mathematiker und Mathematik-Lehrer, die sich grundlegende Kenntnisse in stochastischer Modellierung und erste Einblicke in Anwendungsbereiche verschaffen wollen.Das Buch soll in die Lage versetzen, konkrete Vorgänge mit Zufallseinfluß in den wesentlichen Aspekten zu verstehen, zu modellieren und daraus Prognosen und Entscheidungshilfen abzuleiten. Besonders auf…mehr

Produktbeschreibung
Das Buch ist primär konzipiert für einführende Kurse "Stochastik für Studierende der Informatik" im dritten oder vierten Semester. Es richtet sich darüber hinaus auch an - zukünftige oder im Beruf stehende - Informatiker, Ingenieure, Mathematiker und Mathematik-Lehrer, die sich grundlegende Kenntnisse in stochastischer Modellierung und erste Einblicke in Anwendungsbereiche verschaffen wollen.Das Buch soll in die Lage versetzen, konkrete Vorgänge mit Zufallseinfluß in den wesentlichen Aspekten zu verstehen, zu modellieren und daraus Prognosen und Entscheidungshilfen abzuleiten. Besonders auf die Belange der Informatik zugeschnitten ist die Einbeziehung von Modellen und Bewertungen für Bedienungsprobleme und Kommunikationsnetze auf elementarem Niveau. Die Begriffe und Methoden werden anhand zahlreicher Beispiele erklärt. Die vierte Auflage enthält zusätzliche Anmerkungen zum mathematischen Hintergrund, insbesondere zum Konvergenzverhalten, und einen erweiterten Statistikteil.
  • Produktdetails
  • Studium
  • Verlag: Vieweg+Teubner
  • 5. Aufl.
  • Erscheinungstermin: 12. März 2009
  • Deutsch
  • Abmessung: 210mm x 148mm x 12mm
  • Gewicht: 290g
  • ISBN-13: 9783834807175
  • ISBN-10: 3834807176
  • Artikelnr.: 25465532
Autorenporträt
Prof. Dr. Gerhard Hübner ist Professor am Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg im Bereich Stochastik. Sein besonderes Interesse gilt stochastischen Prozessen und ihrer Anwendung.
Inhaltsangabe
Aus dem Inhalt:
- Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle
- Mehrstufige Modelle
- Zufallsvariable und Bildmodelle
- Kenngrößen
- Markovketten
- Bediensysteme
- Zufallszahlen und Simulation
- Statistik: Schätzen und Testen

Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle - Mehrstufige Modelle - Zufallsvariable und Bildmodelle - Kenngrößen - Markovketten - Bediensysteme - Zufallszahlen und Simulation - Statistik: Schätzen und Testen