54,95 €
versandkostenfrei*

inkl. MwSt.
Sofort lieferbar
0 °P sammeln
  • Gebundenes Buch

Die Autoren präsentieren eine umfassende Einführung in die Analysis auf eine gut nachvollziehbare und verständliche Art und Weise. Von der elementaren Algebra bis hin zu komplexen formalen Problemstellungen deckt dieses Lehrbuch auch in der neuen Auflage den kompletten Stoff ab, der gewöhnlich in Mathematik-Einführungskursen behandelt wird.
Die mathematische Strenge und Zuverlässigkeit (Reliabilität) zeichnet dieses Lehrwerk besonders aus. Dabei liegt der Fokus auf den wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungen der Mathematik, zahlreiche Beispiele aus der Betriebs- und Volkswirtschaft
…mehr

Produktbeschreibung
Die Autoren präsentieren eine umfassende Einführung in die Analysis auf eine gut nachvollziehbare und verständliche Art und Weise. Von der elementaren Algebra bis hin zu komplexen formalen Problemstellungen deckt dieses Lehrbuch auch in der neuen Auflage den kompletten Stoff ab, der gewöhnlich in Mathematik-Einführungskursen behandelt wird.

Die mathematische Strenge und Zuverlässigkeit (Reliabilität) zeichnet dieses Lehrwerk besonders aus. Dabei liegt der Fokus auf den wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungen der Mathematik, zahlreiche Beispiele aus der Betriebs- und Volkswirtschaft unterstreichen die Bedeutung der einzelnen Verfahren. Für die vierte Auflage wurden viele neue Aufgaben ergänzt und einige Kapitel überarbeitet.

Inklusive MyMathLab Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler - Das Online-Tutorium leistet alles, was ein traditionelles Übungsbuch bietet, kann aber noch viel mehr. Eine Vielzahl an interaktiven Beispiel- und Übungsaufgaben garantiert eine effektive und effiziente Prüfungsvorbereitung. Solange noch Unterstützung benötigt wird, helfen Lösungshinweise beim Bewältigen der Aufgaben. Und um den Lehrstoff wirklich zu verinnerlichen, steht eine nahezu unbegrenzte Anzahl an Aufgaben in unterschiedlichsten Varianten zur Verfügung. Eine sofortige Ergebnisauswertung hilft, den eigenen Wissensstand realistisch einzuschätzen und hält den Lernfortschritt transparent. Für alle, die Mathematikklausuren im Wirtschaftsstudium zu bestreiten haben, bietet MyMathLab Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler die optimale Unterstützung. Alle Informationen auf www.mymathlab.com/deutsch.
  • Produktdetails
  • Pearson Studium - Economic BWL
  • Verlag: Pearson Studium
  • 5., aktualisierte Auflage
  • Seitenzahl: 976
  • Erscheinungstermin: 1. Februar 2018
  • Deutsch
  • Abmessung: 250mm x 182mm x 55mm
  • Gewicht: 1751g
  • ISBN-13: 9783868943061
  • ISBN-10: 3868943064
  • Artikelnr.: 50867693
Autorenporträt
KNUT SYDSÆTER war Professor Emeritus für Mathematik an der Wirtschaftsfakultät der Universität Oslo mit langjähriger Unterrichtserfahrung in Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Darüber hinaus hielt er Kurse zu Dynamischer Optimierung in Yale, Berkeley und Göteborg. PETER HAMMOND hält den Marie-Curie-Lehrstuhl für Wirtschaft an der University of Warwick. Er lehrte viele Jahre lang an der Stanford University /Palo Alto und an der University of Essex und ist Mitglied im Herausgebergremium des Social Choice and Welfare und des Journal of Public Economic Theory. ARNE STRØM hält Vorlesungen für Mathematik an der Universität Oslo. ANDRÉS CARVAJAL ist Professor für Ökonomie an der University of California, Davis. Die Bearbeitung der deutschen Ausgabe wurde, wie bereits bei den vorangegangenen Ausgaben, durch FRED BÖKER, Emeritus für Statistik und Ökonometrie an der Georg-August-Universität/Göttingen, vorgenommen.
Inhaltsangabe
Kapitel 1 Algebra
Kapitel 2 Wesentliches aus der Logik und der Mengenlehre
Kapitel 3 Gleichungen lösen
Kapitel 4 Funktionen einer Variablen
Kapitel 5 Eigenschaften von Funktionen
Kapitel 6 Differentialrechnung
Kapitel 7 Anwendungen der Differentialrechnung
Kapitel 8 Univariate Optimierung
Kapitel 9 Integralrechnung
Kapitel 10 Themen aus der Finanzmathematik
Kapitel 11 Funktionen mehrerer Variablen
Kapitel 12 Handwerkszeug für komparativ statische Analysen
Kapitel 13 Multivariate Optimierung
Kapitel 14 Optimierung unter Nebenbedingungen
Kapitel 15 Matrizen und Vektoralgebra
Kapitel 16 Determinanten und inverse Matrizen
Kapitel 17 Lineare Programmierung