Uwe Jensen

Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (eBook, PDF)

Vorlesungsbegleittext zu Vorkurs, Lineare Algebra und Analysis

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Der Inhalt des Buches ist im Wesentlichen der Standardstoff eines ausführlichen Kurses zur Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, der in sechs Semesterwochenstunden bewältigt zu bewältigen ist. Es enthält also alle Definitionen, Sätze und Bemerkungen und dazu mathematische Veranschaulichungen und ökonomische Motivation. Das Buch umfasst folgende Themengebiete: Grundlagen; Funktionen einer Variablen; Elementare Funktionen; Folgen, Reihen, Grenzwerte, Stetigkeit; Differentialrechnung; Vektorrechung; Matrizenrechnung; Lineare Gleichungssysteme; Eigenwertprobleme; Differenzierbare Funktionen; Optimierung sowie Integralrechnung.

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Produktdetails

• Verlag: de Gruyter Oldenbourg
• Seitenzahl: 137
• Erscheinungstermin: 11. September 2017
• Deutsch
• ISBN-13: 9783486841206
• Artikelnr.: 49142478

Autorenporträt

Prof. Dr. rer. nat. Uwe Jensen ist 1950 in Bremen geboren worden. Von 1971 bis 1976 Studium der Mathematik mit den Nebenfächern Physik und Betriebswirtschaftslehre an der TU Braunschweig, Diplom 1976. Tätigkeit als Versicherungsmathematiker in Frankfurt/Main 1976/77. Seit 1977 tätig an der Universität Hohenheim in Stuttgart, Promotion 1979, Habilitation 1987. Vertretung des Lehrstuhls Stochastik an der TU München 1993/94 und einer Professur Stochastik an der Universität Ulm 1995 bis 2003. Forschungsinteressen in mathematischer Zuverlässigkeitstheorie, Softwarezuverlässigkeit, Survival Analysis, Statistik stochastischer Prozesse. Veröffentlichung von 6 Büchern als Koautor oder Mitherausgeber und von über 50 wissenschaftlichen Artikeln in internationalen Journalen (Publikationsliste auf der Homepage).

Inhaltsangabe

Grundlagen. Funktionen einer Variablen. Elementare Funktionen. Folgen, Reihen, Grenzwerte, Stetigkeit. Differentialrechnung. Vektorrechung. Matrizenrechnung. Lineare Gleichungssysteme. Eigenwertprobleme. Differenzierbare Funktionen. Optimierung. Integralrechnung.