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In diesem Buch werden in kompakter Form mithilfe zahlreicher Beispiele die üblichen Modelle und Methoden der angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik dargestellt. Es ist daher insbesondere für angehende Wirtschaftswissenschaftler, Ingenieure und Informatiker geeignet, welchen auch das didaktische Konzept des Buchs entgegenkommt: Verständnisfragen und Aufgaben in Form von "Meilensteinen" erleichtern das eigenständige Überprüfen des Lernfortschritts. Ein ausführlicher mathematischer Anhang "Mathematik kompakt" stellt die wichtigsten Ergebnisse aus Analysis und linearer Algebra zum…mehr

Produktbeschreibung
In diesem Buch werden in kompakter Form mithilfe zahlreicher Beispiele die üblichen Modelle und Methoden der angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik dargestellt. Es ist daher insbesondere für angehende Wirtschaftswissenschaftler, Ingenieure und Informatiker geeignet, welchen auch das didaktische Konzept des Buchs entgegenkommt: Verständnisfragen und Aufgaben in Form von "Meilensteinen" erleichtern das eigenständige Überprüfen des Lernfortschritts. Ein ausführlicher mathematischer Anhang "Mathematik kompakt" stellt die wichtigsten Ergebnisse aus Analysis und linearer Algebra zum effizienten Nachschlagen zur Verfügung. Ein Glossar mit den wichtigsten englischen Begriffen sowie Tabellen der statistischen Testverteilungen runden die Darstellung ab.
  • Produktdetails
  • Springer-Lehrbuch
  • Verlag: Springer, Berlin; Springer Spektrum
  • Artikelnr. des Verlages: 978-3-662-49947-4
  • 4. Aufl.
  • Erscheinungstermin: 17. November 2016
  • Deutsch
  • Abmessung: 241mm x 167mm x 22mm
  • Gewicht: 612g
  • ISBN-13: 9783662499474
  • ISBN-10: 3662499479
  • Artikelnr.: 45078867
Autorenporträt
Prof. Dr. Ansgar Steland forscht und lehrt seit 2006 am Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik der RWTH Aachen.
Inhaltsangabe
Deskriptive und explorative Statistik.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Schließende Statistik.- A Mathematik-kompakt.- B Glossar.- C Tabellen.
Rezensionen
From the reviews:

“The book is a good choice for those who are looking for both a plain access to statistics without too many technical details and further information about topics beyond the introductory level. Especially students in engineering, economic or computer sciences may appreciate the application orientated style of this textbook. If necessary, its in-depth appendix on calculus and linear algebra will answer most questions regarding the mathematical basics. This is definitely a big plus.”­­­ (Karsten Webel, Statistical Papers, Vol. 51, 2010)