Mariane Alves Gomes da Silva

Modelos mistos na seleção entre e dentro de famílias de cana de açúcar

BLUPI Simulado

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Produktbeschreibung

A base do agronegócio de cana-de-açúcar é o melhoramento genético. Pode ser mostrado que a estratégia ótima de seleção da planta seria através da predição de valores genotípicos usando o BLUP (Best Linear Unbiased Predictor) individual (BLUPI). Este procedimento usaria, simultaneamente, a informação de família e de indivíduos para a seleção. No entanto esse método dificilmente é usado nos programas de melhoramento devido a problemas operacionais relacionados à obtenção dos dados ao nível de planta. Recentemente uma alternativa operacionalmente mais prática foi proposta, e é denominada BLUPIS (BLUP individual simulado). Nesse caso os dados são coletados ao nível de parcela. Com isso é possível selecionar as melhores famílias e, posteriormente, simular o número de indivíduos a serem selecionados dentro das melhores famílias. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um algoritmo para análise do BLUPIS sob o enfoque bayesiano, com diferentes definições de distribuições a prioris na sua modelagem, no software estatístico R, para possível disponibilização ao usuário e compará-la com o método clássico REML/BLUP.

Produktdetails

• Verlag: Novas Edicioes Academicas / Novas Edições Acadêmicas
• Seitenzahl: 72
• Erscheinungstermin: 3. Juni 2015
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 125g
• ISBN-13: 9783639848267
• ISBN-10: 3639848268
• Artikelnr.: 43138591

Autorenporträt

Mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa e graduada em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo. Tem trabalhos voltados para as áreas de Métodos Estatísticos, Bioestatística, Estatística Experimental e Inferência Bayesiana. Professora em Universidade e Faculdades.