Zur redundanten Konfiguration automatisierter Fließproduktionssysteme (eBook, PDF)
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Christoph Müller untersucht Fragestellungen der redundanten Konfiguration automatisierter Fließproduktionssysteme. Er stellt modellgestützte Analysen zu den Potenzialen redundanter Konfigurationen zur Verringerung störungsbedingter Produktivitätsverluste sowie zu deren ökonomischer Vorteilhaftigkeit gegenüber etablierten Konzepten zum Umgang mit Störungen in der Fließproduktion bereit. Auf Basis der Analysen leitet er Handlungsempfehlungen für die Konfigurationsplanung automatisierter Fließproduktionssysteme ab.Der InhaltGrundlagen und Literaturanalyse zur Konfigurationsplanung auto...
Christoph Müller untersucht Fragestellungen der redundanten Konfiguration automatisierter Fließproduktionssysteme. Er stellt modellgestützte Analysen zu den Potenzialen redundanter Konfigurationen zur Verringerung störungsbedingter Produktivitätsverluste sowie zu deren ökonomischer Vorteilhaftigkeit gegenüber etablierten Konzepten zum Umgang mit Störungen in der Fließproduktion bereit. Auf Basis der Analysen leitet er Handlungsempfehlungen für die Konfigurationsplanung automatisierter Fließproduktionssysteme ab.
Der Inhalt
Die Zielgruppen
Der Autor
Dr. Christoph Müller promovierte bei Prof. Dr. Thomas S. Spengler am Institut für Automobilwirtschaft und Industrielle Produktion der Technischen Universität Braunschweig.
Der Inhalt
- Grundlagen und Literaturanalyse zur Konfigurationsplanung automatisierter Fließproduktionssysteme
- Entscheidungsunterstützung mittels mathematischer Modellierung und heuristischem Lösungsverfahren
- Numerische Analyse und techno-ökonomische Bewertung redundanter Konfigurationen
Die Zielgruppen
- Dozierende und Studierende der Betriebswirtschaftslehreund des Wirtschaftsingenieurwesens mit den Schwerpunkten Produktionswirtschaft und Operations Research
- Fach- und Führungskräfte, die für die Konfigurationsplanung automatisierter Fließproduktionssysteme verantwortlich sind
Der Autor
Dr. Christoph Müller promovierte bei Prof. Dr. Thomas S. Spengler am Institut für Automobilwirtschaft und Industrielle Produktion der Technischen Universität Braunschweig.
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