Volatility Transmission between the Oil and Stock Markets (eBook, PDF)
Financial Contagion and Volatility Increase during the Financial Crisis
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Diploma Thesis from the year 2010 in the subject Economics - Finance, grade: 1,3, University of Potsdam (Makroökonomische Theorie und Politik), language: English, abstract: Besonders in jüngster Zeit kommt der Analyse von Ölpreisvolatilität aus volkswirtschaftlicher Sicht eine bedeutende Rolle zu. Gegenwärtig werden bestimmte Rohstoffe wie Rohöl als relevante Anlageinstrumenten von Investoren benutzt, um sich gegen Risiken an den Finanzmärkten abzusichern. Diese Diplomarbeit beschäftigt sich mit der Berechnung von Ölpreisvolatilität in der Zeitperiode von Januar 2002 bis Juli 2009. D...
Diploma Thesis from the year 2010 in the subject Economics - Finance, grade: 1,3, University of Potsdam (Makroökonomische Theorie und Politik), language: English, abstract: Besonders in jüngster Zeit kommt der Analyse von Ölpreisvolatilität aus volkswirtschaftlicher Sicht eine bedeutende Rolle zu. Gegenwärtig werden bestimmte Rohstoffe wie Rohöl als relevante Anlageinstrumenten von Investoren benutzt, um sich gegen Risiken an den Finanzmärkten abzusichern. Diese Diplomarbeit beschäftigt sich mit der Berechnung von Ölpreisvolatilität in der Zeitperiode von Januar 2002 bis Juli 2009. Dabei werden Berechnungen von Ölpreisvolatilität während der Finanzkrise im Jahre 2008 untersucht. Diese Finanzkrise hat sich tiefgreifend auf die Entwicklung der Preise von Kapital- und Finanzgütern ausgewirkt. Dabei weisen die exzessiven gemessenen Werte von Preisvolatilität während der Finanzkrise auf eine strukturelle Veränderung der Preisbildung von Kapital- und Finanzgütern an den Kapital- und Finanzmärkten hin. Interessanterweise lassen sich bei der Analyse von Ölpreisvolatilität bedeutende Fakten feststellen, deren Existenz die gegenwärtig verwendeten statistischen Modelle, die sich mit der Messung von Preisvolatilität befassen, in künftigen Arbeiten komplementieren könnten. Im Rahmen dieser Diplomarbeit werden fünf wichtige statistische Modelle analysiert: ARCH, GARCH, BEKK-GARCH und Markov-switching Modell. Dazu wird aus den Ölpreisdaten der letzten 8 Jahre die tägliche Preisvolatilität berechnet, um mögliche Relationen zwischen der Volatilität am Ölmarkt und der Volatilität am Finanzmarkt zu untersuchen. Dabei werden diese implementierten Verfahren auf ihre Gültigkeit in Berechnung und Vorhersage von plötzlichen Preisveränderungen untersucht. Insbesondere wird darauf eingegangen unter welchen Bedingungen die Verfahrensergebnisse als zuverlässig gelten. Diese Diplomarbeit wurde im Rahmen eines Forschungspraktikums bei der Organisation erdölexportierender Länder (OPEC) in Wien, Österreich unter Betreuung des Lehrstuhls für Wirtschaftstheorie der Universität Potsdam, fertiggestellt
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