Visualização de dados com Python e JavaScript (eBook, ePUB)
raspe, limpe, explore e transforme seus dados - Tradução da 2ª edição
Übersetzer: Amaral, Aline
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Como transformar dados brutos e não processados em visualizações interativas dinâmicas na web? Neste livro prático, o autor Kyran Dale mostra aos cientistas de dados e analistas - assim como aos desenvolvedores de Python e JavaScript - como criar o conjunto de ferramentas ideal para o trabalho. Ao fornecer exemplos envolventes e compartilhar boas práticas conquistadas com muito esforço, este guia ensina como utilizar as melhores bibliotecas de Python e JavaScript. O Python oferece bibliotecas poderosas e maduras para raspagem, limpeza e processamento de dados. O JavaScript é a melhor l...
Como transformar dados brutos e não processados em visualizações interativas dinâmicas na web? Neste livro prático, o autor Kyran Dale mostra aos cientistas de dados e analistas - assim como aos desenvolvedores de Python e JavaScript - como criar o conjunto de ferramentas ideal para o trabalho. Ao fornecer exemplos envolventes e compartilhar boas práticas conquistadas com muito esforço, este guia ensina como utilizar as melhores bibliotecas de Python e JavaScript. O Python oferece bibliotecas poderosas e maduras para raspagem, limpeza e processamento de dados. O JavaScript é a melhor linguagem quando se trata de programar visualizações web. Juntas, essas duas linguagens se complementam perfeitamente para ajudá-lo a criar uma moderna caixa de ferramentas de visualização web. Este livro vai ajudá-lo a dar os passos iniciais. Você aprenderá como: . Obter os dados usando raspagem ou APIs web (Requests, Scrapy, Beautiful Soup) . Limpar e processar dados usando as bibliotecas de processamento de dados robustas do Python dentro do ecossistema NumPy (Jupyter notebooks com pandas, Matplotlib e Seaborn) . Entregar os dados a um navegador com arquivos estáticos ou com um servidor Python leve (uma API RESTful do Flask) . Adquirir habilidades suficientes em desenvolvimento web (HTML, CSS, JavaScript) para visualizar seus dados na web . Usar seus dados coletados e refinados para criar gráficos e visualizações web (Plotly, D3) "O livro de Kyran inclui uma riqueza de informações, abrangendo os detalhes do D3.js até a construção de uma API com banco de dados que é consumida por um painel interativo personalizado. É seguro dizer que você aprenderá muito com este livro!" - Peter Cook, autor de D3 Start to Finish
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