Vermessung von Objekten ohne Referenzobjekt. Literatur-Review (eBook, PDF)
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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Hochschule Darmstadt, Veranstaltung: Computer Vision, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Industrie spielt die Objektvermessung im Hinblick auf die Qualitätskontrolle ein große Rolle. Die Qualitätssicherung kann mithilfe von Computer Vision Methoden umgesetzt werden. Ein Literatur-Review zeigt, dass es viele unterschiedliche Konzepte zur Objektvermessung gibt. Diese Konzepte unterteilen sich in drei Kategorien: Vermessung mit Referenzobjekt, Stereo-Vision und Deep Learning Ansätze. In dieser Arbeit...
Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Hochschule Darmstadt, Veranstaltung: Computer Vision, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Industrie spielt die Objektvermessung im Hinblick auf die Qualitätskontrolle ein große Rolle. Die Qualitätssicherung kann mithilfe von Computer Vision Methoden umgesetzt werden. Ein Literatur-Review zeigt, dass es viele unterschiedliche Konzepte zur Objektvermessung gibt. Diese Konzepte unterteilen sich in drei Kategorien: Vermessung mit Referenzobjekt, Stereo-Vision und Deep Learning Ansätze. In dieser Arbeit werden verschiedene Methoden aus Forschungsarbeiten vorgestellt und das Stereo-Vision Konzept detaillierter eingeführt. Das Ziel ist es, einen Überblick zu aktuellen Konzepten zu geben und das grundlegende Verständnis des Stereo-Vision Verfahrens darzulegen.
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