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Utilizing Earth Observation Data in Reaching Sustainable Development Goals (eBook, ePUB)

Beschreibung

Utilizing Earth Observation Data in Reaching Sustainable Development Goals explores the transformative potential of Earth observation data through case studies showcasing its pivotal role in achieving Sustainable Development Goals (SDGs) in developing regions. The book begins with a historical and theoretical overview of EO data missions, then shifts to actionable SDGs, highlighting successes, challenges, and lessons learned. This comprehensive work delves into the dynamic interplay between technology and sustainability. The book utilizes a consistent template for each chapter, exploring instances where satellite imagery, remote sensing, and geospatial analytics converge to provide actionable insights.It emphasizes both achievements and obstacles, offering practical solutions and strategies for effective implementation. - Provides detailed case studies of Earth observation data in developing regions, templated for ease of reference - Includes clear references to which SDGs are addressed by each Earth observation technique - Sets out clear data extraction procedures that facilitate readers to explore similar EO data sources and be able to reproduce the techniques

Technische Details

• Geräte: eReader
• ohne Kopierschutz
• Größe: 42.75MB

Barrierefreiheit

• Text-to-Speech
• E-Mail des Verlags für Barrierefreiheitsfragen: [e-mail]
• Link zum Nachweis der Barrierefreiheitskompatibilität: https://www.elsevier.com/about/accessibility
• Link zur Verlagsseite mit Barrierefreiheitsinformationen: https://www.elsevier.com/about/accessibility
• URL der zertifizierenden Organisation: https://bornaccessible.benetech.org/certified-publishers/
• Weiterführende Informationen zur Barrierefreiheit: https://www.elsevier.com/about/accessibility
• Datum der letzten Bewertung der Barrierefreiheit: 20251206
• Entspricht WCAG Level AA Standards
• Entspricht WCAG 2.2 Standards
• Alle Inhalte über Screenreader oder taktile Geräte zugänglich
• Funktion von Links und Steuerelementen klar erkennbar
• Erklärungen für Begriffe, Abkürzungen und Jargon in zugänglicher Form
• Sehr hoher Kontrast zwischen Text und Hintergrund (min. 7 =>1)
• Alle Texte können hinsichtlich Größe, Schriftart und Farbe angepasst werden
• Grundlegende Landmark-Navigation für einfache Orientierung
• Barrierefreie Steuerelemente mit klarer Beschriftung
• ARIA-Rollen für verbesserte strukturelle Navigation
• Navigation über vor-/zurück-Elemente ohne Inhaltsverzeichnis
• Hoher Kontrast zwischen Text und Hintergrund (min. 4.5 =>1)
• Inhalte verständlich ohne Farbwahrnehmung
• Sprache des Textes für Text-to-Speech optimiert
• Seitennummerierung folgt dem gedruckten Werk
• Mathematische Inhalte in MathML für assistive Technologien
• Datenbasis von Grafiken in nicht-graphischer Form verfügbar
• Ausführliche Alternativtexte für nicht-textuelle Inhalte vorhanden
• Kurze Alternativtexte für nicht-textuelle Inhalte vorhanden
• Text und Medien in logischer Lesereihenfolge angeordnet
• Navigierbarer Index mit direktem Zugriff auf Indexbegriffe
• Navigierbares Inhaltsverzeichnis für direkten Zugriff auf Text und Medien
• Keine Einschränkung der Vorlesefunktionen, außer bei spezifischen Ausnahmen
• Entspricht EPUB Accessibility Specification 1.1

Produktdetails

• Verlag: Elsevier Science & Techn.
• Seitenzahl: 360
• Erscheinungstermin: 6. Dezember 2025
• Englisch
• ISBN-13: 9780443302053
• Artikelnr.: 76052272