Un uso de algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones (eBook, PDF)
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El objetivo de este libro es mostrar una técnica conocida como "Regresión Simbólica", la cual es una aplicación de los algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones en una serie de datos. No sólo es encontrar la mejor curva plana en una serie de datos con solo una variable independiente sino también para buscar patrones en una serie de datos donde hay dos o más variables independientes. La "Regresión Simbólica", por su naturaleza, requiere de trabajo intensivo por computadora, por lo tanto, se discuten los algoritmos generados, los lenguajes de programación utilizados y el cuid...
El objetivo de este libro es mostrar una técnica conocida como "Regresión Simbólica", la cual es una aplicación de los algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones en una serie de datos. No sólo es encontrar la mejor curva plana en una serie de datos con solo una variable independiente sino también para buscar patrones en una serie de datos donde hay dos o más variables independientes. La "Regresión Simbólica", por su naturaleza, requiere de trabajo intensivo por computadora, por lo tanto, se discuten los algoritmos generados, los lenguajes de programación utilizados y el cuidado que se debe tener para lograr un máximo desempeño.
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