Técnicas Avanzadas de Análisis Multivariante de Datos a través de Python. Modelos Predictivos para la Clasificación y Segmentación (eBook, ePUB)
PAYBACK Punkte
0 °P sammeln!
Este libro desarrolla las técnicas multivariantes predictivas o del análisis de la dependencia (técnicas de aprendizaje supervisado en el lenguaje moderno del Machine Learning) y más concretamente las técnicas de clasificación desde un punto de vista metodológico y desde un punto de vista práctico con aplicaciones a través del software Python. Se profundiza en las siguientes técnicas: Modelos Lineales Generalizados (Logit, Probit, Recuento y otros), Árboles de Decisión, Análisis Discriminante, Vecino más cercano (kNN), Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, Métodos de ensamb...
Este libro desarrolla las técnicas multivariantes predictivas o del análisis de la dependencia (técnicas de aprendizaje supervisado en el lenguaje moderno del Machine Learning) y más concretamente las técnicas de clasificación desde un punto de vista metodológico y desde un punto de vista práctico con aplicaciones a través del software Python. Se profundiza en las siguientes técnicas: Modelos Lineales Generalizados (Logit, Probit, Recuento y otros), Árboles de Decisión, Análisis Discriminante, Vecino más cercano (kNN), Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, Métodos de ensamblado (Bagging, Boosting, Voting, Stacking, Blending y Random Forest), Redes Neuronales, Perceptrón Multicapa, Redes de Base Radial, Redes de Hopfield, Redes LSTM, Redes Recurrentes RNN, Redes GRU y Redes Neuronales para Predicción de Series Temporales. Estas técnicas son un apoyo fundamental para el desarrollo de la Inteligencia Artificial.
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.
Andere Kunden interessierten sich für
