Statistik ohne Angst vor Formeln (eBook, PDF)
Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
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Die 3., aktualisierte Auflage von Statistik ohne Angst vor Formeln von Andreas Quatember bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmateri...
Die 3., aktualisierte Auflage von Statistik ohne Angst vor Formeln von Andreas Quatember bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien auf der Companion Website www.pearson-studium.de wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Die neu erschienene, komplett überarbeitete Auflage mit herausklappbarem Schnellfinder sichert einen schnellen Zugriff auf Formeln. Der Schnellfinder dient als Lesezeichen und schafft einen effizienten Überblick. Ein Lehrbuch für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden im beruflichen Alltag. AUS DEM INHALT:
- Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik
- Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs
- Einführung in die Regressionsrechnung
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische, binomiale und Normalverteilung)
- Repräsentativität von Stichproben
- Stichprobenverfahren
- Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik
- Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen
- t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions- und Varianzanalyse
- Entscheidung mittels p-Werten
- Signifikanz-Relevanz-Problematik
- Alle Abbildungen und Tabellen aus dem Buch
- PowerPoint-Foliensatz für den Einsatz in der Lehre
- Ausführliche Excel-Lerndateien, die das Lösen von Übungsaufgaben mit Excel Schritt für Schritt begleiten und erläutern
- Lösungen und Beschreibungen des Rechengangs aller Übungsbeispiele
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